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有限平均场对策:虚拟对策和收敛到一阶连续平均场对策。 (英语。法语摘要) Zbl 1427.35288号

摘要:在本文中,我们考虑有限平均场游戏(MFG),即具有有限时间和有限状态的游戏。我们采用了[D.A.戈麦斯等人,同上,93,第3号,308–328(2010年;Zbl 1192.91028号)]研究两个似乎尚未探索的课题。在第一个例子中,我们分析了虚构的游戏学习程序,受到连续MFG结果的启发(参见[P.卡达利亚奎特第一作者,ESAIM,Control Optim。计算变量23,编号2,569–591(2017;Zbl 1365.35183号)]; 第一作者,“在匿名非原子博弈中学习并应用于一阶平均场博弈”,预印本,arXiv:1704.00378号]). 在第二章中,我们考虑了一些有限MFG和连续一阶MFG之间的关系。即,给定一个连续的一阶MFG问题和一系列精细的时空网格,我们构造了一个序列有限MFG,其解允许极限点,并且每个极限点都能解决连续的一级MFG问题。

MSC公司:

91年第35季度 与博弈论、经济学、社会和行为科学相关的PDE
91A16型 平均场博弈(博弈论方面)
91A26型 博弈论中的理性与学习
65个M12 含偏微分方程初值和初边值问题数值方法的稳定性和收敛性
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
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参考文献:

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