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周一鹏;刘俊才;Wang、Jessie Hui;王继龙;刘冠峰;吴迪;李超;于，水 USST：一个两阶段隐私保护框架，用于半分布式训练的个性化推荐。 （英语） Zbl 07814165号 信息科学。 606, 688-701 (2022).MSC公司：68倍 91至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Zhou}等人，《信息科学》。606688-701（2022年；Zbl 07814165） 全文： 内政部
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郝、董;张东成;史，齐;李凯 基于熵正则化actor-critic的随机博弈多智能体深度强化学习。 （英语） 兹伯利07813886 信息科学。 617, 17-40 (2022).MSC公司：68倍 91至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Hao}等人，《信息科学》。617，17--40（2022；Zbl 07813886） 全文： 内政部
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拉迪卡·加纳帕西;哈雷，阿波尔瓦;R·文卡特斯。 更正为：“嘉宾评论”。 （英语） Zbl 07813087号 印度科学研究所杂志。 102、3号、1101（2022）.MSC公司：81至XX 91至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Ganapathy}等人，J.印度科学研究院。102，3号，1101（2022；Zbl 07813087） 全文： 内政部
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卡马尔·库马尔;陈希明 基于（q）-rung正交模糊数的（q）-rung正交加权平均聚集算子的群决策。 （英语） 兹伯利07810813 信息科学。 598, 1-18 (2022).MSC公司：68倍 91至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Kumar}和\textit{S.-M.Chen}，信息科学。598，1-18（2022；Zbl 07810813） 全文： 内政部
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马丁·罗恩;汉堡，帕维尔;瓦克拉夫·拉瓦奇 用于小训练数据集学习的时变Gauss-Markov模型中的参数连续性。 （英语） Zbl 07810529号 信息科学。 595, 197-216 (2022).MSC公司：68倍 91至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Ron}等人，《信息科学》。595197-216（2022；Zbl 07810529） 全文： 内政部
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萨尔瓦多Lo Bello;Morchio，伊亚科波 有其父必有其子：职业选择、代际坚持和分配不当。 （英语） Zbl 07766813号 数量。经济。 13，第2号，629-679（2022）.MSC公司：91至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Lo Bello}和\textit{I.Morchio}，数量。经济。13，编号2，629--679（2022；Zbl 07766813） 全文： 内政部 OA许可证
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