马蒂奥·盖塔;杰拉尔多·伊万;恩维尔·桑吉内托 非刚体物体识别方法及其在人脸检测和人体检测中的应用综述。 (英语) Zbl 1110.68489号 J.信息优化。科学。 26,第3期,599-643页(2005年). 摘要:最近人们对图像中生物个体的识别越来越感兴趣:人类检测、人脸检测、动物身体识别等相对较新的研究领域具有重要的实际应用。从计算机视觉的角度来看,人类和动物是非刚性物体,即其形状可以进行非刚性几何变换的物体。其他非刚性有趣的物体有:机器人、工具、车辆等。非刚性物体识别是一项艰巨的任务,也是一个开放的研究问题,我们需要处理刚性情况的常见问题和非刚性物体形状自由度产生的可变性。在本文中,我们对现有的主要非刚性物体识别方法的方法学特征进行了综述,展示了不同领域的系统如何共享相同的技术。我们将重点放在两个最重要的应用领域:人体识别和人脸检测,这两个领域为非刚性物体识别提供了大部分科学建议。 MSC公司: 68吨10 模式识别、语音识别 第68页第45页 机器视觉和场景理解 关键词:人脸检测;非刚体目标识别 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Gaeta}等人,J.Inf.Optim。科学。26,第3号,599--643(2005;Zbl 1110.68489) 全文: 内政部 参考文献: [1] Anelli,M.、Micarelli,A.和Sangineto,E.图像检索广义Hough变换的变形容限版本。第十五届欧洲人工智能会议(ECAI 2002),法国:里昂。 [2] Anelli,M.、Micarelli,A.和Sangineto,E.一种基于草图驱动的线段解释的新的基于内容的图像检索方法。第十八届国际人工智能联合会议(IJCAI 2003),第156-162页。墨西哥:阿卡普尔科。 [3] Ashbrook A.,根据范围数据构建铰接模型(1999年)·doi:10.5244/C.13.19 [4] Ayache N.,IEEE传输。PAMI 8(1)第44页–(1986)·doi:10.1109/TPAMI.1986.4767751 [5] Ballard D.H.,模式识别13(2)pp 111–(1981)·Zbl 0454.68112号 ·doi:10.1016/0031-3203(81)90009-1 [6] 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