都铎州巴布 基于特征图像的梯度协方差人脸识别技术。 （英语） Zbl 1119.68395号 数字。功能。分析。优化 28，编号5-6，591-601（2007）. 摘要：我们提出了一种新的基于特征脸的人脸识别方法。首先，我们描述了一个用于面部特征提取的连续模型，涉及与二维图像函数梯度相关的协方差算子。然后我们提供了该模型的离散化版本。还提出了使用监督分类技术的人脸识别和验证程序。 引用于1文件 MSC公司： 68吨10 模式识别、语音识别 49号30 信息不完整的问题（优化） 93立方厘米 信息不完整的控制/观测系统 93A30型 系统数学建模（MSC2010） 关键词：协方差;特征脸;特征向量;人脸识别;特征向量;梯度;监督分类;训练设备 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Barbu}，数字。功能。分析。最佳方案。28号5--6591--601（2007；Zbl 1119.68395） 全文： 内政部 参考文献： [1] DOI:10.1162/jocn.1991.3.1.71·doi:10.1162/jocn.1991.3.1.71 [2] M.A.Turk和A.P.Pentland（1991年）。使用特征脸的人脸识别。程序中。计算机视觉和模式识别。IEEE，第586–591页。 [3] 尹B.，J.信息计算。科学。第3页，591页–（2005年） [4] Liu C.，ICCV 2会议记录第270页–（2001） [5] Barbu V.，偏微分方程和边值问题（1998）·Zbl 0898.35002号 [6] 内政部：10.1109/34.927464·doi:10.1109/34.927464 [7] 杜达R.O.，模式分类（2000） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。