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并行体系结构和神经网络。第四届意大利研讨会,1991年5月8日至10日,意大利萨勒诺。诉讼程序。 (英语) Zbl 0829.68106号

伦敦:世界科学出版社。第380页(1992年)。
目录:非静态神经网络中的高阶统计(G.Basti,a.Perrone,S.Fusi,a.Ballarin,V.Cimagalli,G.Morgavi),从线性可分离布尔函数的正例类学习的算法(a.Bertoni,P.Campadelli,a.Morpurgo,R.Posenato),在Chebyshev范数中训练的多层感知器的泛化能力(P.Burrascano),学习算法的实验(P.Caianiello,V.di Leo),多元函数最小化的非确定性方法(B.Caprile,F.Girosi,T.Poggio),关于在强化学习中使用过去的信息:一些实验结果(P.Ciaccia,D.Maio),MLP网络中的真正最速下降方法(S.Fanelli,R.Lanuti,M.Protasi),神经网络生态系统中新兴的复杂行为(D.Floreano,O.Miglino,D.Parisi),用Sigmoidal网络学习自动机(P.Frasconi,M。Gori,M.Maggini,G.Soda),《物体视觉表征的神经生理学和神经心理学数据》(L.Iorio),《对称网络中吸引池的稳定性和大小》(A.Bertoni,R.Brivio,P.Campadelli),《通过无监督学习跟踪运动物体》(G.Butazzo,P.Rege Cambrin,L.Nardinocchi),CC-Net简介(E.R.Caianiello,F.Pan)基于神经网络的质量保证专家系统(G.Calabrese,E.Gnerre,E.Fratesi),实现视觉中几何和概念知识映射的确定性Boltzmann机器(F.Callari,E.Ardizzone,A.Chella,M.Frixione,S.Caglio),神经网络案例工具(M.Cantamessa,F.Lombardi,M.Orlando,E.Pasero,G.Podda),多层感知器仿真的多层DSP架构中的通信评估(S.Cavalieri,A.Di Stefano,O.Mirabella),前馈网络的嵌套环架构(A.d'Acierno,R.Del Balio),通过测试集特征定制的多网络神经分类器(A.d'Acierno,C.De Stefano,M.Vento),目标刺激识别中的40Hz EEG衰减响应(V.De Pascalis,F.S.Marucci,E.Pessa),使用最佳权重初始化改进反向传播学习(G.P.Drago,S.Ridella),用于人脸识别的多网络架构(P.Flocchini,F.Gardin,G.Mauri,M.P.Pensini,P.Stofella),用于模式识别的多层感知器神经网络的反向传播学习算法的收敛能力改进方法(G.Gallo),使用Kohonen映射解决旅行推销员问题的新方法(M.Geraci,F.Sorbello,G.Vassallo),异常传输对类神经元结构中信息传输的影响(M.Giona,H.E.Roman),混沌信号中的吸引子重建和局部预测(G.Morgavi,A.Piantolini,S.Ridella,S。Santucci,M.Solinas),描述为细胞神经网络的纹状体矩阵的功能模型(S.Nicole),使用MLP进行非特定人元音分类(A.Paoloni,G.Ravaioli,F.Rigosi),迟滞系统中的记忆现象(D.Pescetti),神经细胞自动机(E.Pessa),心理旋转的连接模型(E。Pessa,F.S.Marucci,V.De Pascalis,C.Bassoli,L.Contreras,M.P.Penna),水下结构识别的Kohonen网络(S.Taraglio,S.Moronesi,A.Sargeni,G.B.Meo)。

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