玛丽安·斯图尔特·巴特利特 通过无监督学习进行人脸图像分析。 （英语） Zbl 1005.68125号 Kluwer国际工程与计算机科学系列. 612. 多德雷赫特：Kluwer学术出版社。xv，第173页（2001年）。 本书通过无监督学习处理人脸图像分析，是作者博士论文的改写。由于人脸图像分析的范围很广，因此作者没有谈到用于此问题的监督方法。在总结之后，第2章首先概述了对象表示中的无监督学习。然后，提出了更具体的方法，如独立成分分析。第3章讨论了用于人脸识别的独立分量分析表示。描述了一些算法及其实现。给出了结果并进行了评论。第四章介绍了一些自动面部表情分析方法。在回顾了更多相关工作之后，介绍了面部动作编码系统。该编码系统与第5章和第6章中介绍的算法一起使用。因此，建议读者在阅读第5章和第6章之前先阅读第4章。第5章和第6章介绍了用于面部表情分析的图像表征的两项比较研究。开发了每种方法，并使用图像数据库进行了测试。给出了一些结果。第7章是关于学习人脸的视点不变表示。目标是找到对相机姿势或面部表情的变化不敏感的表示。这本书适合那些想对人脸图像分析的无监督学习方法进行专门介绍的人。审核人：Jean Th.Lapresté（奥比埃尔） 引用于2文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68吨10 模式识别、语音识别 68单位10 图像处理的计算方法 62华氏35 多元分析中的图像分析 关键词：无监督学习;人脸识别;图像处理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.S.Bartlett}，通过无监督学习进行面部图像分析。多德雷赫特：Kluwer学术出版社（2001；Zbl 1005.68125）