Batchelor，Murray T。 传递矩阵的稀疏矩阵分解。 （英语） Zbl 0623.65042号 J.奥斯特。数学。Soc.，Ser.公司。B类 28, 462-475 (1987). 为了减少获得主要特征值的计算工作量，使用了将传递矩阵分解为稀疏矩阵乘积的方法。本文首先回顾了包含第一邻居交互和第二邻居交互的人脸模型的交互因子分解。还介绍了包含第一、第二和第三邻居相互作用的更一般的伊辛模型的稀疏因子。对于每个考虑的情况，通过查看作为相互作用自旋层次结构所需的辅助自旋集，可以将传递矩阵表示为稀疏因子的乘积。大多数自旋通过δ函数相互作用，导致因子的稀疏性。传递矩阵的每个因子都可以认为是由给定行中的基本单位（面或楔体）产生的。使用稀疏矩阵表示，可以显著减少计算传输矩阵的主要特征值的工作量。审核人：I.阿兰尼 引用于1文件 理学硕士： 2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算 65层50 稀疏矩阵的计算方法 82B20型 格系统（伊辛、二聚体、波茨等）和平衡统计力学中出现的图上系统 15A23型 矩阵的因式分解 关键词：稀疏矩阵分解;人脸模型周围的交互;主导特征值;传递矩阵;伊辛模型;相互作用自旋;delta函数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.T.Batchelor}，J.Aust（澳大利亚）。数学。Soc.，爵士。B 28，462--475（1987；Zbl 0623.65042） 全文： 内政部