×
威廉·H·阿斯奎斯。

基于R的L矩法对四参数非对称指数功率分布的参数估计。 （英语） Zbl 1471.62018年

计算。统计数据分析。 71, 955-970 (2014).
摘要：利用R环境进行统计计算，研究了用于四参数非对称指数幂（AEP4）分布参数估计的两种L矩（MLM）算法的实现特点。目的是使用R验证AEP4的通用算法。AEP4 L矩的原始研究中引入了一种算法。第二种或替代算法被证明具有比原始算法更大的L-动量参数域。结果表明，替代算法能够可靠地生成参数，并从拟合参数中恢复L矩。提出了AEP4实现与4参数Kappa分布相结合的建议，以创建包含联合L-skew和L-kurtosis域的混合分布框架。示例应用程序提供了具有L矩统计和两个4参数分布（AEP4和广义Lambda）的相关算法的演示，用于MLM拟合到使用R的适度不对称和重尾数据集。

引用于2文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62E10型 统计分布的特征和结构理论
10层62层 点估计
62-04 统计相关问题的软件、源代码等

关键词：

线性矩；订单统计；非对称指数功率分布；广义lambda分布；kappa分布

软件：

LMOMENTS公司；射频消除器；L力矩；全球导航系统；lmomco公司；对；电位计；lmomRFA公司；晶格；lmom公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.H.Asquith}，计算。统计数据分析。71955-970（2014；Zbl 1471.62018）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Asquith，W.H.，Roussel，M.C.，Cleveland，T.G.，Fang，X.，Thompson，D.B.，2006年。新墨西哥州东部、俄克拉荷马州和德克萨斯州风暴间歇时间、深度和持续时间的统计特征。美国地质调查局专业论文1725，ISBN:1-411-31041-1。
[2] Asquith，W.H.，广义λ分布的L矩和TL矩，计算。统计师。数据分析。，51, 9, 4484-4496, (2007) ·Zbl 1162.62312号
[3] Asquith，W.H.，使用R环境进行统计计算的L矩统计分布分析，（2011），CreateSpace Independent Publishing Platform
[4] Asquith，W.H.，2012年。lmomco公司-L-矩、删失L-矩、修剪L-矩、L-余项和许多分布。R软件包版本1.7.2，日期为2012年11月20日，初始软件包版本为2006年1月31日，http://www.cran.r-project.org/package=lmomco。
[5] Ayebo，A。；Kozubowski，T.J.，《高斯和拉普拉斯定律的非对称推广》，J.Probab。统计师。科学。，1, 2, 187-210, (2003)
[6] 博塔齐，G。；Secchi，A.，《一类新的非对称指数功率密度及其在经济和金融中的应用》，Ind.Corp.Change。，20, 4, 991-1030, (2011)
[7] Cleveland，W.S.，《稳健局部加权回归与平滑散点图》，J.Amer。Stat.Assoc.，74，368，829-836，（1979）·Zbl 0423.62029号
[8] 科恩，Y。；Cohen，J.Y.，《R中的统计和数据——通过实例的应用方法》（2008年），纽约约翰·威利出版社
[9] 大卫·H·A。；Nagaraja，H.N.，《订单统计》，（2003年），威利纽约·兹比尔1053.62060
[10] Delicado，P。；Goria，M.N.，非对称指数功率分布的最大似然法、矩法和L矩法的小样本比较，计算。统计师。数据分析。，52, 3, 1661-1673, (2008) ·兹比尔1452.62179
[11] 杜普伊斯，D.J。；温彻斯特，C.，《关于四参数kappa分布的更多信息》，J.Stat.Compute。模拟。，71, 2, 99-113, (2001) ·兹比尔1098.62517
[12] Elamir，E.A.H。；Seheult，A.H.，修剪L力矩，计算。统计师。数据分析。，43, 299-314, (2003) ·Zbl 1220.62019年
[13] Gilchrist，W.G.，《分位数函数统计建模》，（2000），查普曼和霍尔/CRC出版社，佛罗里达州博卡拉顿
[14] 格林伍德，J.A。；Landwehr，J.M。；北卡罗来纳州马塔拉斯。；Wallis，J.R.，概率加权矩-定义和与几种可反向表示的分布参数的关系，Wat。资源。决议，第15号，1049-1054，（1979）
[15] Holly，S.、Petrella，I.、Santoro，E.，2011年。企业增长的总体波动和横截面动态。Katholieke Universiteit Leuven，经济研究中心，讨论论文系列（DPS），2011年1月11日，第34页。
[16] 霍斯金，J.R.M.，1986年。概率加权矩理论。研究报告RC12210，IBM研究部，纽约约克敦高地，1989年4月重新发布，更正后，第160页。
[17] Hosking，J.R.M.，《L矩：使用顺序统计线性组合的分布分析和估计》，J.Roy。统计师。Soc.B，52，1，105-124，（1990）·Zbl 0703.62018号
[18] 霍斯金，J.R.M.，力矩还是L力矩？一个比较两种分布形状度量的示例，Amer。统计学。，46, 3, 186-189, (1992)
[19] 霍斯金，J.R.M.，《四参数kappa分布》，IBM J.Res.Dev.，38，3，251-258，（1994）·Zbl 0811.60014号
[20] 霍斯金，J.R.M.，1996年。用于L矩方法的FORTRAN例程，版本3。研究报告RC20525，IBM研究部，T.J.Watson研究中心，纽约约克敦高地。
[21] Hosking，J.R.M.，《利用L矩表征分布》，J.Statist。计划。推理，136，1，193-198，（2006）·Zbl 1079.62017号
[22] 霍斯金，J.R.M.，2012a。lmom公司-L力矩。R软件包版本1.6，日期为2012年2月4日，初始软件包版本为2008年7月3日，http://www.crn.r-project.org/package=lmom。
[23] 霍斯金，J.R.M.，2012年b。lmomRFA公司-使用L矩进行区域频率分析。R软件包版本2.4，日期为2012年2月4日，初始软件包发布日期为2009年3月3日，http://www.cran.r-project.org/package=lmomRFA。
[24] 霍斯金，J.R.M。；邦蒂，G。；Siegel，D.，《超出var计算中罕见事件频率的对数正态准确估计》，风险，13，5，59-62，（2000）
[25] 霍斯金，J.R.M。；Wallis，J.R.，《区域频率分析——基于L矩的方法》（1997），剑桥大学出版社
[26] Jones，M.C.，《关于方差、协方差、偏度和L矩的一些表达式》，J.Statist。计划。推理，12697-106，（2004）·Zbl 1057.62012年
[27] Karian，Z.A。；Dudewicz，E.J.，《拟合统计分布：广义lambda分布和广义bootstrap方法》，（2000年），佛罗里达州博卡拉顿CRC出版社·Zbl 1058.62500号
[28] Karvanen，J.，通过L矩和修剪L矩估计分位数混合物，计算。统计师。数据分析。，51, 2, 947-959, (2006) ·Zbl 1157.62344号
[29] Karvanen，J.，2012年。L力矩-L矩和分位数混合物。R软件包版本1.1-5，日期为2012年1月1日，初始软件包版本为2005年10月11日，http://www.cran.r-project.org/package=Lmoments。
[30] Karvanen，J。；Nuutinen，A.，用L矩表征广义λ分布，计算。统计师。数据分析。，52, 4, 1971-1983, (2008) ·Zbl 1452.62181号
[31] King，R.，2011年。全球导航系统-广义（Tukey）lambda分布的估计和使用。R软件包版本1.9.2，日期为2011年11月2日，初始软件包于2000年11月02日发布，http://CRAN.R-project.org/package=gld。
[32] Mercy，J。；Kumaran，M.，根据删失数据估计广义lambda分布，Braz。J.概率。统计学。，24, 1, 42-56, (2010) ·Zbl 1298.62171号
[33] Nadarajah，S。；Teimouri，M.，关于非对称指数幂分布的特征函数，Econ。修订版，第31、4、475-481页，（2012年）·Zbl 1491.60035号
[34] Nelder，J.A。；Mead，R.，函数最小化的单纯形算法，计算。J.，7308-313，（1965年）·Zbl 0229.65053号
[35] Parida，B.P.，《使用四参数kappa分布模拟印度夏季季风降雨》，《国际气候杂志》。，19, 1389-1398, (1999)
[36] R开发核心团队，2012年。R： 用于统计计算的语言和环境。R统计计算基金会，奥地利维也纳，2.15.0版，ISBN:3-900051-07-0，http://www.R-project.org。
[37] 里巴特，M.，2010年。射频消除器-区域频率分析：R软件包0.0-9版，日期为2010年1月14日，初始软件包于2005年9月14日发布，http://www.cran.r-project.org/package=RFA。
[38] 里巴特，M.，2011年。电位计-广义帕累托分布和峰值超过阈值：R包版本1.1-1，日期为2011年6月22日，初始包版本为2005年9月6日，http://www.cran.r-project.org/package=POT。
[39] Royston，P.，哪种偏度和峰度测量方法最好？，统计。医学，11，3，333-343，（1992）
[40] Sarkar，D.，2012年。晶格-莱迪思图形：R包版本0.20-6，日期2012年3月10日，初始包版本2001年5月15日，http://www.cran.r-project.org/package=lattice。
[41] Serfling，R.J。；Xiao，P.，《多元L-矩的贡献：L-comoment矩阵》，《多元分析杂志》。，98, 1765-1781, (2007) ·Zbl 1130.62053号
[42] Stedinger，J.R。；Vogel，R.M。；Foufoula-Georgiou，E.，极端事件的频率分析，（Maidment，D.A.，《水文学手册》，（1993），纽约麦格劳-希尔出版社，18.1-18.66
[43] Vogel，R.M。；Fennessey，N.M.，L力矩图应取代Water Resour的产品力矩图。第29号、第6号、第1745-1752号决议（1993年）
[44] 朱，D。；Zinde-Walsh，V.，非对称指数幂分布的性质和估计，计量经济学杂志。，148, 1, 86-99, (2009) ·兹比尔1429.62062
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。