×
纳迪亚·索拉罗；法拉利、阿尔达码头

当随机效应为MEP分布时，多级模型中参数估计过程的稳健性。 （英语） Zbl 1157.62034号

统计方法应用。 16，第1号，51-67（2007）.
摘要：我们研究了两层嵌套结构的多级模型中的最大似然估计过程。通常，对于固定效应和方差分量估计，假设一级误差项和随机效应是正态分布的。然而，在某些情况下，这种假设可能不现实，尤其是在随机效应方面。因此，我们假设随机效应为多元指数幂分布族（MEP）；随后，通过蒙特卡罗模拟程序，我们研究了在正态性假设下，当随机效应实际上是MEP分布时，最大似然估计的稳健性。

引用于1文件

MSC公司：

62甲12 多元分析中的估计
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）
65二氧化碳 蒙特卡罗方法

关键词：

分层数据；毫升；REML公司；多元指数功率分布

软件：

S-PLUS系统；MEMSS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Solaro}和\textit{P.A.Ferrari}，Stat.Methods Appl。16，第1号，51--67（2007；Zbl 1157.62034）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Fang K-T，Kotz S，Ng K-W（1990）对称多元及相关分布。统计学和应用概率专著，第39卷。查普曼和霍尔，伦敦·Zbl 0699.62048号
[2] 法拉利PA，Solaro N（2002），Una proposta per le componenti erratiche del modello multilivelo。在：安杰洛·扎内拉的研究室。米兰Vita e Pensiero，第273-291页
[3] Gómez E，Góme z-Villegas MA，Marin JM（1998）幂指数分布族的多元推广。公共统计理论方法27:589–600·Zbl 0895.62053号 ·doi:10.1080/03610929808832115
[4] Gori E、Vittadini G（1999年），《政府效率》（La valutazione dell’efficenza ed efficia dei servizi alla persona）。强制执行。在：质量价值nei servizi di publica utilityá。ETAS，第121-241页
[5] Hollander M，Wolfe DA（1973）非参数统计方法。纽约威利·Zbl 0277.62030号
[6] Johnson ME（1987）多元统计模拟。纽约威利·Zbl 0604.62056号
[7] Kreft IGG（1996）多层次技术是否必要？概述，包括模拟研究。技术报告：http://www.calstatela.edu/教员/ikreft
[8] Laird NM，Ware JH（1982），纵向数据的随机效应模型。生物统计学38:963–974·Zbl 0512.62107号 ·doi:10.2307/2529876
[9] Lindsey JK（1999）用于重复测量的模型。牛津大学出版社·Zbl 1274.62011年
[10] Maas CJM，Hox JJ（2004）违反假设对多级参数估计及其标准误差的影响。计算统计数据分析46:427–440·Zbl 1429.62085号 ·doi:10.1016/j.csda.2003.08.006
[11] Mardia KV（1970）多元偏度和峰度的测量及其应用。生物特征57:519–530·Zbl 0214.46302号 ·doi:10.1093/biomet/57.3.519
[12] Pinheiro JC，Bates MB（2000），S和S-Plus中的混合效应模型。施普林格，柏林-海德堡-纽约·Zbl 0953.62065号
[13] Snijders TAB，Bosker RJ（1999）多层分析-介绍基本和高级多层建模。SAGE出版物，伦敦·Zbl 0953.62127号
[14] Solaro N（2004）多元指数功率分布的随机变量生成。Statistica Applicazioni II，2:25–44
[15] Verbeke G，Lesaffre E（1997）在纵向数据的线性混合模型中错误指定随机效应分布的影响。计算统计数据分析23:541–556·Zbl 0900.62374号 ·doi:10.1016/S0167-9473（96）00047-3
[16] Verbeke G，Molenberghs G（2000）纵向数据的线性混合模型。施普林格，柏林-海德堡-纽约·Zbl 0956.62055号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。