西Chantarangsi。;刘伟;布雷茨，F。;南部Kiatsupaibul。;A.J.海特。 检验威布尔分布和指数分布的置信Q-Q图。 （英语） Zbl 1379.62020号 水龙头。J.数学。斯达。 45，第3期，887-904（2016）. 摘要：用于评估分布假设有效性的基本图形方法之一是Q-Q图，它比较了根据分布的分位数进行采样。在本文中，我们重点讨论了Q-Q图如何通过所有点的区间进行扩充，以便如果总体分布是威布尔分布或指数分布，则所有点应同时落在相应的区间内概率为（1-\alpha）。因此，这些同时的1-α概率区间提供了一个客观的平均值来判断绘制的点是否接近直线：当且仅当所有点都在相应的区间内时，绘制的点才接近直线。通过仿真比较了五种基于Q-Q图的图形测试和最流行的非图形Anderson-Darling和Cramér-von-Mises测试的能力。基于此功率研究，确定了具有更好功率的测试，并给出了在什么情况下应使用哪些图形测试的建议。提供了示例来说明这些方法。 MSC公司： 62F03型 参数假设检验 62E15型 统计学中的精确分布理论 62A09号 统计学中的图形方法 关键词：指数分布;图解法;假设检验;权力;Q-Q图;同时推理;统计模拟;威布尔分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Chantarangsi}等人，哈塞特。J.数学。《法律总汇》第45卷第3887-904号（2016年；兹bl 1379.62020） 全文： 内政部