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J.D.伯穆德斯。；塞古拉，J.V。；E.Vercher。

基于软计算的时间序列预测决策支持系统方法。 （英语） Zbl 1157.62502号

计算。统计数据分析。 51，No.1，177-191（2006）.
摘要：指数过程被广泛用作库存控制和业务规划的预测技术。对用于预测单变量时间序列的广义指数平滑（Holt-Winters）方法进行了一些修改，并将其应用于决策支持系统。该方法将估计和模型选择的各个阶段统一为一个优化框架，允许识别稳健的解决方案。该过程可以通过拟合Holt-Winters的更新公式来提供来自不同版本的指数平滑的预测，并使用模糊多准则方法来选择最佳方法。非线性规划问题局部极小集的元素允许我们建立冲突目标的隶属函数。将其与M竞争111系列的其他预测方法进行了比较。

引用于8文件

MSC公司：

62M20型 随机过程推断和预测
68单位35 信息系统的计算方法（超文本导航、接口、决策支持等）
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）

关键词：

预测；指数平滑；Holt-Winters方法；多标准评估；模糊数学规划
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.D.Bermüdez}等人，计算。统计数据分析。51，第1号，177--191（2006；Zbl 1157.62502）
全文： 内政部

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