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检测高斯场梯度的突变并应用于环境科学。(变化检测突变了dans le gradient D'un champ gaussien et application aux sciences de l’environnement。) (法语。英文摘要) Zbl 1441.62563号

小结:我们提出了一种方法,用于估计和测试变量呈现不连续或平均值剧烈变化的区域。这些区域被称为突变区(ZAC)。我们的方法是基于所研究变量的局部梯度预测值的统计特性。由此定义了一个局部检验统计量,并将其与在常数均值的零假设下计算的一些临界阈值进行比较。否定零假设的位置定义了潜在的ZAC。然后,为了评估其重要性,我们使用电位ZAC中连接成分的几何特性来聚合局部测试。采样模式,尤其是其局部密度,对用于检测ZAC的局部测试的威力至关重要。结果表明,绘制功率图使我们能够识别可能检测到或不检测到ZAC的区域。该方法适用于在瑞士侏罗纪一小部分地区采样的土壤数据集。通过分析ZAC的重金属浓度,我们可以确定该地区的主要地质结构。

理学硕士:

62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
62M40型 随机字段;图像分析
60G15年 高斯过程
86A32型 地理统计学
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