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中心极限随机场的倾斜欧拉特征密度,适用于“气泡”。 (英语) Zbl 1226.60075号

小结:通过在选定的水平(u)上对测试统计字段进行阈值化,以控制尾部概率或其最大值(p),检测随机字段平均值的局部增加(保守地)。该(p)-值由上述测试统计字段偏移集的预期欧拉特征(EC)近似,表示为(mathbb E_{varphi}(A_u))。在各向同性下,可以使用展开式\(mathbb E_{varphi}(A_u)=\sum_{k}\mathcal V_k\rho_k(u)\),其中\(mathcal V-k\)是参数空间的内禀体积,\(rho_k\)则是场的EC密度。EC密度可用于许多过程,主要是那些通过平滑函数由(多元)高斯场构建的过程。使用鞍点方法,我们导出了仅近似高斯场的(rho_k(u))的展开式,但对于高阶累积量是可用的。我们关注于独立非高斯场的线性组合,其中一个中心极限定理是有效的。允许阈值(u)随样本大小(n)增长,在这种情况下,我们的表达式比高斯EC密度具有更小的相对渐近误差。该理论附带了几个示例,包括对“气泡”数据的应用。

MSC公司:

60G60型 随机字段
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62M40型 随机字段;图像分析
53A99号 经典微分几何
58E05型 无穷维空间中的抽象临界点理论(莫尔斯理论、Lyusternik-Shnirel’man理论等)
60B12号机组 向量值随机变量的极限定理(无穷维情形)
60F05型 中心极限和其他弱定理
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参考文献:

[1] Adler,R.J.(1981)。随机域的几何。纽约威利·Zbl 0478.60059号
[2] Adler,R.J.和Taylor,J.E.(2007)。随机域和几何体。纽约州施普林格·Zbl 1149.60003号 ·doi:10.1007/978-0-387-48116-6
[3] Adolphs,R.、Gosselin,F.、Buchanan,T.W.、Tranel,D.、Schyns,P.和Damasio,A.R.(2005)。杏仁核损伤后恐惧识别受损的机制。自然433 68-72。
[4] Barndorff Nielsen,O.E.和Cox,D.R.(1989年)。统计学中使用的渐近技术。查普曼和霍尔,伦敦·Zbl 0672.62024号
[5] Bhattacharya,R.N.和Ranga Rao,R.(1976年)。正规近似和渐近展开。纽约威利·Zbl 0331.41023号
[6] Cao,J.和Worsley,K.J.(1999)。通过Hotelling t 2场的几何结构检测局部形状变化。安。统计师。27 925-942. ·Zbl 0986.62076号 ·doi:10.1214/aos/1018031263
[7] Carbonell,F.、Galan,L.和Worsley,K.J.(2005)。威尔克斯兰姆达随机场的几何结构。已提交·Zbl 1432.60054号
[8] Catelan,P.、Lucchin,F.和Matarrese,S.(1988年)。非高斯随机场的峰值数密度。物理学。修订稿。61 267-270. ·doi:10.1103/PhysRevLett.61.267
[9] Chamandy,N.(2007年)。渐近高斯随机场的推论。蒙特利尔麦吉尔大学博士论文。
[10] Chamandy,N.(2007年)。使用倾斜平均EC对渐近高斯随机场进行阈值化,并应用于病变密度图。国际统计学会第五十六届会议记录。
[11] Chamandy,N.、Taylor,J.E.和Worsley,K.J.(2008)。渐近高斯随机场的欧拉特征密度:几何方法。正在准备中·Zbl 1226.60075号
[12] Daniels,H.E.(1954年)。统计学中的鞍点近似。安。数学。统计师。25 631-650. ·Zbl 0058.35404号 ·doi:10.1214/aoms/1177728652
[13] Daniels,H.E.(1980)。精确鞍点近似。生物特征67 59-63。JSTOR公司:·Zbl 0423.62018号 ·doi:10.1093/biomet/67.1.59
[14] Daniels,H.E.(1987)。尾部概率近似值。国际。统计师。版次55 37-48。JSTOR公司:·兹比尔0614.62016 ·doi:10.2307/1403269
[15] Field,C.和Ronchetti,E.(1990年)。小样本渐近。加利福尼亚州海沃德IMS·Zbl 0742.62016号
[16] Gosselin,F.和Schyns,P.G.(2001年)。气泡,一种揭示识别中信息使用的技术。视力研究41 2261-2271。
[17] Hadwiger,H.(1957)。Vorlesüngenüber Inhalt,Oberfläche und Isoperimetrie。柏林施普林格·Zbl 0078.35703号
[18] Hoyle,F.、Vogeley,M.S.、Gott,J.R.、Blanton,M.、Tegmark,M.,Weinberg,D.、Bachall,N.、Brinchman,J.和York,D.(2002)。SDSS的二维拓扑结构。天体物理学。期刊580 663-671。
[19] Loader,C.R.和Sun,J.(1997年)。管材配方的稳健性。J.计算。图表。统计师。6 242-250. JSTOR公司:·数字对象标识代码:10.2307/1390933
[20] Luganani,R.和Rice,S.O.(1980)。独立随机变量和分布的鞍点近似。申请中的预付款。可能性。12 475-490. JSTOR公司:·Zbl 0425.60042号 ·doi:10.2307/1426607
[21] Matsubara,T.(1994)。引力诱导弱非高斯场中亏格的解析表达式。天体物理学。期刊434 L43-L46。
[22] Matsubara,T.和Yokoyama,J.(1996年)。具有非高斯密度场的大型结构的属统计。天体物理学。期刊463 409-419。
[23] Nardi,Y.、Siegmund,D.和Yakir,B.(2008年)。近似高斯随机场的最大值分布。安。统计师·Zbl 1148.60029号 ·doi:10.1214/07-AOS511
[24] Padmanabhan,N.、Schlegel,D.J.、Seljak,U.、Makarov,A.等人(2006年)。斯隆数字天空测量成像数据中亮红色星系的集群。周一。不是。R.阿斯顿。Soc.已提交。可在网址:http://arxiv.org/abs/astro–电话:0605302。
[25] Rabinowitz,D.和Siegmund,D.(1997年)。平滑泊松随机场最大值的近似分布。统计师。Sinica 7 167-180号·Zbl 0895.60053号
[26] Robinson,J.(1982)。置换测试和置信区间的鞍点近似。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B 44 91-101。JSTOR公司:·Zbl 0487.62016号
[27] Salmond,C.H.、Ashburner,J.、Vargha-Khadem,F.、Connelly,A.、Gadian,D.G.和Friston,K.J.(2002)。基于体素的形态测量中的分布假设。神经影像17 1027-1030。
[28] Schneider,R.(1993)。凸体:Brunn-Minkowski理论。剑桥大学出版社·Zbl 0798.52001号
[29] Sun,J.、Loader,C.R.和McCormick,W.P.(2000)。广义线性模型中的置信带。安。统计师。28 429-460·Zbl 1106.62343号 ·doi:10.1214/aos/1016218225
[30] Taylor,J.E.(2003)。管的高斯体积、欧拉特征密度和相关关联。《统计学中的奇异模型和几何方法学报》7-33。加利福尼亚州海沃德IMS。
[31] Taylor,J.E.(2006)。高斯运动公式。安·普罗巴伯。34 122-158. ·Zbl 1094.60025号 ·doi:10.1214/0091179050000000594
[32] Taylor,J.E.和Adler,R.J.(2003)。流形上高斯场的欧拉特征。安·普罗巴伯。31 533-563. ·Zbl 1026.60039号 ·doi:10.1214/aop/1048516527
[33] Taylor,J.E.、Takemura,A.和Adler,R.J.(2005)。预期欧拉特征启发式的有效性。安·普罗巴伯。33 1362-1396. ·兹比尔1083.60031 ·doi:10.1214/09117905000000099
[34] Taylor,J.E.和Worsley,K.J.(2008)。检测随机场中的稀疏信号,并应用于大脑映射。J.Amer。统计师。协会102 913-928·Zbl 1469.62353号 ·doi:10.1198/0162145000000815
[35] Taylor,J.E.和Worsley,K.J.(2008)。多元检验统计的随机域,应用于形状分析和fMRI。36 1-27. ·Zbl 1144.62083号 ·doi:10.1214/009053600700000406
[36] Taylor,J.E.,Worsley,K.J.和Gosselin,F.Maxima的离散采样随机场,以及对“气泡”的应用。《生物特征》94 1-18·Zbl 1143.62059号 ·doi:10.1093/biomet/asm004
[37] Viviani,R.、Beschoner,P.、Ehrhard,K.、Schmitz,B.和Thöne,J.(2007)。随机场的非正规性和变换,以及基于体素的形态测量的应用。神经影像35 121-130。
[38] 沃斯利,K.J.(1994)。chi 2、F和t域偏移集的局部极大值和期望欧拉特征。申请中的预付款。可能性。26 13-42. JSTOR公司:·Zbl 0797.60042号 ·doi:10.2307/1427576
[39] Worsley,K.J.(1995)。随机场偏移集的预期欧拉特性的边界修正,以及天体物理学的应用。申请中的预付款。可能性。27 943-959. JSTOR公司:·Zbl 0836.60043号 ·doi:10.2307/1427930
[40] Worsley,K.J.(1996)。随机图像的几何结构。机会9 27-40。
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