谢尔盖·S·塔里玛。;艾伯特·韦克斯勒;辛格、悉达多 在可能不正确的对数正态假设下的稳健均值估计。 （英语） Zbl 1327.62321号 Commun公司。统计、仿真计算。 42，第2期，316-326（2013）. 摘要：将非参数估计量和参数估计量相结合，以最小化它们的线性组合之间的均方误差。当违反参数假设时，组合估计是一致的，对于大样本量，其均方误差小于非参数估计。如果参数假设成立，则组合估计器的MSE小于参数估计器。当数据可能遵循对数正态分布，或者可能是指数或均匀分布的混合物时，我们的模拟示例侧重于平均值估计。令人鼓舞的示例说明了可能的应用领域。 引用于2文件 理学硕士： 62G30型 订单统计；经验分布函数 62小时10分 统计的多元分布 97K80美元 应用统计（教育方面） 关键词：最大似然;稳健性;型号规格错误;平均值估计;对数正态分布;组合估计器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.S.Tarima}等人，Commun。统计、仿真计算。42，第2号，316-326（2013；Zbl 1327.62321） 全文： 内政部 参考文献： [1] DOI:10.1017/CBO9780511802843·文件编号：10.1017/CBO9780511802843 [2] 内政部：10.1002/bimj.19760180603·Zbl 0355.62024号 ·doi:10.1002/bimj.19760180603 [3] 内政部：10.2307/2983663·doi:10.2307/2983663 [4] 内政部：10.1080/10543409708835177·兹比尔1063.62596 ·网址：10.1080/10543409708835177 [5] 内政部：10.1002/0471458546·doi:10.1002/0471458546 [6] 内政部：10.2307/2333709·doi:10.2307/2333709 [7] DOI:10.1002/sim.2456·doi:10.1002/sim.2456 [8] Tarima S.S.，模型辅助统计与应用2（3），第125页–（2007年） [9] 数字对象标识码：10.1051/ps:2005019·Zbl 1136.62332号 ·doi:10.1051/ps:2005019 [10] DOI:10.1002/sim.2810·doi:10.1002/sim.2810 [11] 数字对象标识码：10.1002/sim.1381·doi:10.1002/sim.1381 [12] 内政部：10.1080/01621459.1971.10482263·doi:10.1080/01621459.1971.10482263 [13] DOI:10.1002/（SICI）1097-0258（19981015）17:19<2251:：AID-SIM925>3.0.CO；2瓦·doi:10.1002/（SICI）1097-0258（19981015）17:19<2251:：AID-SIM925>3.0.CO；2瓦 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。