诺埃尔·维拉韦贝克;马雷克·奥梅尔卡;伊雷内·吉贝尔斯 条件copula和关联测度的估计。 （英文） Zbl 1246.62092号 扫描。J.统计。 38，第4期，766-780（2011）. 摘要：我们研究了两个随机变量（Y{1}）和（Y{2}）对协变量（X）的依赖结构。依赖结构通过copula函数建模，该函数一般取决于协变量的给定值。I.吉贝尔等【计算统计数据分析55，No.5，1919–1932（2011）】提出了“条件”copula的两个非参数估计量，并研究了它们的数值性能。我们建立了所提出估计的渐近性质以及由此导出的条件关联测度。然后讨论了它们的实际使用建议。 引用于1审查引用于49文件 MSC公司： 62G05型 非参数估计 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等） 关键词：渐近表示;条件肯德尔陶;经验copula过程;固定设计;随机设计;平滑的;弱收敛 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Veraverbeke}等人，扫描。J.Stat.38，No.4，766--780（2011；Zbl 1246.62092） 全文： 内政部 参考文献： [1] Akritas，《树脂分布的非参数估计》，Scand。J.统计。第28页，549页–（2001年）·Zbl 0980.62027号 ·doi:10.1111/1467-9469.00254 [2] Blomqvist，《关于两个随机变量之间相关性的度量》，Ann.Math。统计师。第21页，593页–（1950）·Zbl 0040.22403号 ·doi:10.1214/aoms/1177729754 [3] Fan，局部多项式建模及其应用（1996）·Zbl 0873.62037号 [4] Gasser，数学课堂讲稿757 pp 23–（1979） [5] Ghoudi，概率和统计学中的渐近方法，纪念Miklós Csörgo的一卷，第171页–（1998）·doi:10.1016/B978-044450083-0/50012-5 [6] Gijbels，条件连接词，关联测度及其应用，计算。统计师。数据分析。第55页，1919–（2011）·Zbl 1328.62366号 ·doi:10.1016/j.csda.2010.11.010 [7] Kendall，部分等级相关性，《生物特征32》第277页–（1942）·Zbl 0063.03212号 ·doi:10.1093/biomet/32.3-4.277 [8] 穆勒，非参数曲线拟合的加权局部回归和核方法，J.Amer。统计师。协会82第231页–（1987年）·Zbl 0632.62039号 ·doi:10.2307/2289159 [9] Nadaraya，关于估计回归，Theor。探针。申请。第141页第9页–（1964年）·Zbl 0136.40902号 ·doi:10.1137/1109020 [10] Nelsen，《连接词导论》（2006）·Zbl 1152.62030 [11] Omelka，《改进的连接函数核估计：弱收敛和优良性检验》，Ann.Statist。第37页，第3023页–（2009年）·Zbl 1360.62160号 ·doi:10.1214/08-AOS666 [12] 范德法特，弱收敛和经验过程（1996）·Zbl 0862.60002号 ·doi:10.1007/978-1-4757-2545-2 [13] Watson，平滑回归分析，SankhyáA 26 pp 359–（1964） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。