彭汉翔；谭飞 基于U统计量的一般估计方程的刀切经验似然优良性检验。 （英语） Zbl 1426.62137号 伯努利 24，第1期，449-464（2018）. 摘要：基于拟合优度U统计量检验的应用，用两种方法证明了向量U统计量的折刀经验似然（JEL），并证明了Wilks定理。这将一般估计方程（GEE）的经验似然（EL）推广到基于U统计的GEE。对结果进行了扩展，以允许使用估计的约束，并允许约束数量随样本大小而增长。结果表明，与通常的EL相比，JEL可以用于构建基于力矩的分布特性（例如偏度、变异系数）的EL测试，计算负担更少，灵活性更强。这可以在U统计表示方法和向量U统计方法中实现，并用几个例子进行了说明，包括皮尔逊相关性的JEL检验、古德曼-克鲁斯卡尔伽马检验、过分散、U分位数、方差分量和单纯形深度函数。JEL测试是渐近的免费分发。运行模拟以展示JEL测试的功率改进，并纳入了侧面信息。 引用于2文件 MSC公司： 62G10型 非参数假设检验 62F40型 引导、折刀和其他重采样方法 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词：经验似然；无限多约束；肯德尔陶；线性混合效应模型；过度分散；侧面信息；单纯深度；U统计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Peng}和\textit{F.Tan}，Bernoulli 24，No.1，449--464（2018；Zbl 1426.62137） 全文： 内政部 欧几里得