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赵萍;尚兆伟;赵、春

基于高斯和非高斯假设的图像去噪。 （英语） Zbl 1252.94028号

国际小波多分辨率。信息处理。 10，第2号，第14号论文，第11页（2012年）.
本文提出了一种自适应尺度内噪声去除方案，并利用贝叶斯估计技术利用新的先验信息估计干净的小波系数。并与其他算法进行了比较。观察到高斯假设对正交小波变换和非高斯二元分布（cf[L.Sendur公司等，IEEE信号处理。莱特。9，438–441（2002）]）对复小波系数非常有效。
审核人：H.P.Dikshit（博帕尔）

引用于1文件

MSC公司：

94A08型 信息和通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
65吨60 小波的数值方法

关键词：

复数双树离散小波变换;图像去噪

软件：

DT-CWT公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Zhao}等人，《国际小波多分辨率》。信息处理。10，第2号，第14号论文，第11页（2012；Zbl 1252.94028）
全文： 内政部

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