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基于双树复离散小波变换的图像质量退化评估用于评估水印图像。 (英语) Zbl 1373.42046号

摘要:我们提出了一种新的基于双树复离散小波变换(DT-CDWT)的图像质量退化评估方法,用于评估带水印图像的图像质量。峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)被广泛用于评估嵌入数字水印导致的图像质量下降。大多数数字图像水印方法都是在原始图像的空域或频域中嵌入数字水印。尽管大多数数字图像水印方法在空间或频率域嵌入数字水印,但他们仅使用空间域评估图像质量下降。结果,它们并不总是公平地评估图像质量劣化。因此,我们的方法使用空间域和频率域的特征评估水印图像的图像质量退化。为了提取特征,我们定义了三个指标:在空间域使用位平面的1-范数估计、锐度和基于DT-CDWT域的1-范量估计。我们详细描述了我们的图像质量评估方法,并给出了实验结果,结果表明,与PSNR和SSIM相比,我们的方法获得的结果与主观评估之间具有很强的正相关性。

MSC公司:

42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析
65T60型 小波的数值方法
94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)

软件:

Matlab公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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