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使用测地距离比较来自\(mathcal{G}^0 \)分布的样本。 (英语) Zbl 1447.62024号

摘要:由于(mathcal{G}^0)分布能够准确表征不同纹理程度的区域,因此被广泛用于单极性SAR图像建模。它由三个参数索引:外观数量(可以对整个图像进行估计)、比例参数和纹理参数。本文提出了一种新的比较(mathcal{G}^0)分布样本的建议,使用测地距离(GD)作为模型之间差异的度量。目的是使用({mathcal{G}}^0)分布的局部参数(尺度和纹理)量化SAR数据中成对样本之间的差异。我们提出了三种基于GD的测试,它们结合了[J.纳兰乔·托雷斯等人,“(mathcal)之间的测地距离{G} _(_I)^0)模型及其在区域识别中的应用”,IEEE J.Select。主题应用。地球观测站。遥感器10,第3期,987–997(2017;doi:10.1109/JSTARS.2017.2647846)],并使用置换方法估计其概率分布。

MSC公司:

10层62层 点估计
62F03型 参数假设检验
62F40型 引导、折刀和其他重采样方法
62时35分 多元分析中的图像分析
62兰特 歧管统计
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