皮耶保罗·德乌尔索;里卡多·马萨里 混合数据的模糊聚类。 (英语) Zbl 1456.62120号 信息科学。 505, 513-534 (2019). 摘要:提出了一种混合特征数据的模糊聚类模型。聚类模型允许考虑不同类型的变量或属性。这一结果是通过加权方案组合每个属性的不同度量来实现的,从而获得多个属性的距离度量。在优化过程中客观计算权重。权重反映了聚类结果中每个属性类型的相关性。进行了两次模拟研究和两次实证应用,表明了所提出的聚类算法在寻找聚类方面的有效性,如果不采用多属性方法,这些聚类将被隐藏。 引用于6文件 MSC公司: 62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面) 62时86分 多元分析与模糊性 关键词:混合数据;fuzzy(C\)-medoids聚类;距离测量;属性权重系统 软件:岩石圈;岩石;集群混合类型;蛛网/3;卡米拉;群集查找;FGKA公司;FCM4DD公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.D'Urso}和\textit{R.Massari},信息科学。505513--534(2019年;Zbl 1456.62120) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] 埃弗里特,B。;兰道,S。;Leese,M。;Stahl,D.,《聚类分析》(2011),John Wiley&Sons,Ltd:伦敦John Willey&Sons有限公司·兹比尔1274.62003 [2] D’Urso,P.,《模糊聚类》(Hennig,C.;Meila,M.;Murtagh,F.;Rocci,R.,《聚类分析手册》(2015),查普曼和霍尔),545-573·Zbl 1396.62161号 [3] 凯亚多,J。;Maharaj,E。;D’Urso,P.,《时间序列聚类》(Hennig,C.;Meila,M.;Murtagh,F.;Rocci,R.,《聚类分析手册》(2015),查普曼和霍尔),241-263·Zbl 1396.62196号 [4] Huang,Z.,用分类值聚类大数据集的k-means算法的扩展,data Min.Knowl。发现。,2, 3, 283-304 (1998) [5] 黄,Z。;Ng,M.K.,分类数据聚类的模糊K模式算法,IEEE Trans。模糊系统。,7, 4, 446-452 (1999) 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