克罗恩，L.J。;克罗斯比，D.S。 子空间度量在卫星气象学中的统计应用。 （英语） Zbl 0837.62083号 技术计量学 37，第3号，324-328（1995）. 摘要：在许多大维多元问题中，减少变量的数量是有用的。减少维数的一种方法是将原始数据投影到子空间。然后在该子空间中进行统计分析。主成分回归就是这种技术的一个例子。对于这些应用，测量子空间之间的距离并研究此类子空间的采样稳定性是很有用的。为了解决这些问题，我们使用了子空间度量和引导技术。这些技术被应用于当前气象卫星上涌辐射的七维矢量。基于按位置和表面类型分类的样本，我们研究了由主成分跨越的子空间。 引用于4文件 MSC公司： 62小时99 多元分析 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 86A10美元 气象学和大气物理学 62页99 统计学的应用 关键词：主成分回归;尺寸缩减;投影;大维多元问题;子空间之间距离的度量;采样稳定性;米制的;引导技术;气象卫星 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.J.Crone}和\textit{D.S.Crosby}，《技术计量学》37，第3期，324--328（1995；Zbl 0837.62083） 全文： 内政部