斯特佐德卡,R。;M.德罗斯克。;M·伦普。 通过正则梯度流进行图像配准。DX9图形硬件中的流实现。 (英语) Zbl 1061.65058号 计算 73,第4期,373-389(2004). 摘要:提出的图像配准方法使用正则梯度流来关联两幅图像中的强度。因此,能量泛函通过沿其正则梯度递减而依次最小化。梯度流公式利用了鲁棒的多尺度正则化、高效的多网格求解器和有效的时间步长控制。数据处理以流的形式安排,并映射到流处理器的功能上。这种安排自动利用问题的高数据并行性,本地数据访问有助于最大化吞吐量并隐藏内存延迟。尽管存在专用的流处理器,但由于其理想的性价比,我们使用DX9兼容的显卡作为流架构。新的浮点数字格式保证了算法的足够精度,并消除了以前对将图形硬件用于医学计算的担忧。因此,该实现以非常高的性能获得了可靠的结果,在大约3秒的时间内注册了两幅(257^2)图像,因此可以用作医学图像分析的交互工具。 引用于4文件 MSC公司: 65K10码 数值优化和变分技术 65日元10 特定类别建筑的数值算法 94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等) 68平方英寸10 图像处理的计算方法 49J20型 偏微分方程最优控制问题的存在性理论 49平方米25 最优控制中的离散逼近 关键词:图像配准;梯度流;多重网格法;流处理;图形硬件计算;DX9图形硬件;数值示例;多尺度正则化;时间步进控制 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Strzodka}等人,《计算》73,第4期,373--389(2004;Zbl 1061.65058) 全文: 内政部