斯特佐德卡，R。；M.德罗斯克。；M·伦普。 通过正则梯度流进行图像配准。DX9图形硬件中的流实现。 （英语） Zbl 1061.65058号 计算 73，第4期，373-389（2004）. 摘要：提出的图像配准方法使用正则梯度流来关联两幅图像中的强度。因此，能量泛函通过沿其正则梯度递减而依次最小化。梯度流公式利用了鲁棒的多尺度正则化、高效的多网格求解器和有效的时间步长控制。数据处理以流的形式安排，并映射到流处理器的功能上。这种安排自动利用问题的高数据并行性，本地数据访问有助于最大化吞吐量并隐藏内存延迟。尽管存在专用的流处理器，但由于其理想的性价比，我们使用DX9兼容的显卡作为流架构。新的浮点数字格式保证了算法的足够精度，并消除了以前对将图形硬件用于医学计算的担忧。因此，该实现以非常高的性能获得了可靠的结果，在大约3秒的时间内注册了两幅（257^2）图像，因此可以用作医学图像分析的交互工具。 引用于4文件 MSC公司： 65K10码 数值优化和变分技术 65日元10 特定类别建筑的数值算法 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 68平方英寸10 图像处理的计算方法 49J20型 偏微分方程最优控制问题的存在性理论 49平方米25 最优控制中的离散逼近 关键词：图像配准；梯度流；多重网格法；流处理；图形硬件计算；DX9图形硬件；数值示例；多尺度正则化；时间步进控制 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Strzodka}等人，《计算》73，第4期，373--389（2004；Zbl 1061.65058） 全文： 内政部