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多面体中整数点上Lipschitz连续强凸函数的最小化。 (英语) 兹比尔1262.90128

摘要:本文研究了多面体中整数点上Lipschitz连续函数和强凸函数的极小化问题。我们的结果与黑盒算法的收敛速度有关,该算法使用常数近似因子迭代求解特殊的二次整数问题。尽管基本问题具有普遍性,但我们证明,就我们对问题编码的假设而言,我们可以有效地找到一个目标函数值接近最优值的可行解。我们还表明,在问题的编码长度中,这个近似结果是一个因子多项式以内的最佳结果。

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90C25型 凸面编程
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