迈克尔·马丁·米歇尔·贝斯;阿尔贝托·德尔皮亚;尤里·内斯特罗夫;Shmuel Onn公司;罗伯特·魏斯曼特尔 多面体中整数点上Lipschitz连续强凸函数的最小化。 (英语) 兹比尔1262.90128 数学。程序。 134,第1号(B),305-322(2012). 摘要:本文研究了多面体中整数点上Lipschitz连续函数和强凸函数的极小化问题。我们的结果与黑盒算法的收敛速度有关,该算法使用常数近似因子迭代求解特殊的二次整数问题。尽管基本问题具有普遍性,但我们证明,就我们对问题编码的假设而言,我们可以有效地找到一个目标函数值接近最优值的可行解。我们还表明,在问题的编码长度中,这个近似结果是一个因子多项式以内的最佳结果。 引用于三文件 MSC公司: 90C25型 凸面编程 90立方厘米 整数编程 关键词:非线性离散优化;强凸函数;难对付的 软件:邦明牌手表 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.M.M.Baes}等人,《数学》。程序。134,编号1(B),305-322(2012年;兹bl 1262.90128) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] Berstein Y.、Lee J.、Onn S.、Maruri H.、Riccomagno E.、Wynn H.、Weismantel R.:非线性拟阵优化和实验设计。SIAM J.谨慎。数学。22(3), 901–919 (2008) ·Zbl 1198.05024号 ·doi:10.1137/070696465 [2] Berstein Y.,Lee J.,Onn S.,Weismantel R.:描述良好的集和拟阵交集上的参数非线性离散优化。数学。程序。124, 233–253 (2010) ·Zbl 1198.90334号 ·doi:10.1007/s10107-010-0358-6 [3] Bonami P.、Biegler L.T.、Conn A.R.、Cornuéjols G.、Grossmann I.E.、Laird C.D.、Lee J.、Lodi A.、Margot F.、Sawaya N.、Wächter A.:凸混合整数非线性程序的算法框架。谨慎。最佳方案。5, 186–204 (2008) ·Zbl 1151.90028号 ·doi:10.1016/j.disopt.2006.10.011 [4] Duran M.A.,Grossmann I.E.:一类混合整数非线性程序的外近似算法。数学。程序。36307–339(1986年)·Zbl 0619.90052号 ·doi:10.1007/BF02592064 [5] Fletcher R.,Leyffer S.:通过外近似求解混合整数非线性规划。数学。程序。66(3), 327–349 (1994) ·Zbl 0833.90088号 ·doi:10.1007/BF01581153 [6] Geoffrion A.M.:广义弯曲分解。J.优化。理论应用。10(4), 237–260 (1972) ·Zbl 0229.90024 ·doi:10.1007/BF00934810 [7] Heinz S.:整数拟凸多项式优化的复杂性。J.复杂。21, 543–556 (2005) ·Zbl 1146.90482号 ·doi:10.1016/j.jco.2005.04.004 [8] Hemmecke R.、De Loera J.、Onn S.、Weismantel R.:N重整数规划。谨慎。最佳方案。5(2), 231–241 (2008) ·Zbl 1151.90025号 ·doi:10.1016/j.disopt.2006.06.006 [9] Hemmecke R.,Onn S.,Weismantel R.:凸整数最小化的多项式或时间算法。数学。程序。126, 97–117 (2011) ·兹比尔1228.90055 ·doi:10.1007/s10107-009-0276-7 [10] Kelley J.E.:求解凸规划的割平面方法。J.Soc.Ind.申请。数学。8, 703–712 (1960) ·Zbl 0098.12104号 ·数字对象标识代码:10.1137/0108053 [11] Khachiyan L.G.,Porkolab L.:凸半代数集上的整数优化。谨慎。计算。几何。23, 207–224 (2000) ·Zbl 0966.90059号 ·doi:10.1007/PL00009496 [12] Lee J.,Onn S.,Weismantel R.:加权独立系统上的近似非线性优化。SIAM J.谨慎。数学。23, 1667–1681 (2009) ·Zbl 1206.90127号 ·doi:10.1137/080718103 [13] Nesterov Y.:凸优化入门讲座。Kluwer,Dordrecht(2004)·Zbl 1086.90045号 [14] Stubbs R.A.,Mehrotra S.:0–1凸规划的分支切割方法。数学。程序。86, 515–532 (1999) ·Zbl 0946.90054号 ·doi:10.1007/s101070050103 [15] Westerlund T.,Petterson F.:解决凸MINLP问题的扩展割平面方法。计算。化学。工程19、131–136(1995)·doi:10.1016/0098-1354(95)87027-X 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。