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空间Dirichlet过程模型下的平滑特性和梯度分析。 (英语) Zbl 1113.62115号

摘要:分析点参考空间数据时,关注的是关联曲面的一阶或全局行为。然而,为了更好地理解这些曲面,我们可能还对二阶或局部行为感兴趣,例如,空间曲面在给定位置沿给定方向的变化率。在贝叶斯参数设置中,这种平滑度分析由S.班纳吉A.E.盖尔芬德【《多变量分析杂志》84,第1期,85–100页(2003年;Zbl 1012.60041号)]和S.班纳吉等[J.Am.Stat.Assoc.98,No.464,946–954(2003;Zbl 1045.6206号)]. 我们研究了贝叶斯非参数设置下随机曲面的连续性和可微性A.E.盖尔芬德等人[同上,100,1021–1035(2005)],其基于空间狄利克雷过程(SDP)的公式。
我们提供了从SDP中采样的随机曲面平滑的条件。我们还获得了与这些随机表面相关的方向有限差分和导数过程的完整分布理论。我们在贝叶斯框架下进行推理,并用模拟数据集说明我们的方法。

MSC公司:

62立方米 空间过程推断
2015年1月62日 贝叶斯推断
62G99型 非参数推理
62E15型 统计学中的精确分布理论
62H11型 定向数据;空间统计学
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
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全文: 内政部

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