×
比恩，奈杰尔·G·。;阿里·埃斯拉;Joshua V.罗斯。

部分可观测简单出生过程的Fisher信息。 （英语） 兹比尔1352.60120

Commun公司。统计、理论方法 45，第24号，7161-7183（2016）.
摘要：在本文中，我们研究了包含观测的部分可观测简单出生过程的出生率的Fisher信息。我们假设在每个观察时间，种群中的每个个体都可以以已知的固定概率独立地被观察到。找到费希尔信息的一般分析形式似乎很难。尽管如此，通过利用潜在随机过程的概率特性，我们找到了Fisher信息的一个很好的近似值。数值和理论结果都强烈支持后一种近似，并证实了其高精度。

引用于1文件

MSC公司：

60J80型 分支过程（Galton-Watson、出生和死亡等）
60J27型 离散状态空间上的连续时间马尔可夫过程
62层30 约束条件下的参数化推理

关键词：

简单出生过程;连续时间马尔可夫链;Fisher信息
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.G.Bean}等人，Commun。Stat.，理论方法45，No.24，7161--7183（2016；Zbl 1352.60120）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 内政部：10.2307/1426296·Zbl 0293.60077号 ·doi:10.2307/1426296
[2] 内政部：10.2307/1426436·Zbl 0525.62063号 ·doi:10.2307/1426436
[3] DOI:10.1016/j.tree.2012.014年1月10日·doi:10.1016/j.tree.2012.01.014
[4] Boekee D.E.，Fisher信息测度的推广（1977）·Zbl 0398.94010号
[5] Elliott R.J.，《隐马尔可夫模型：估计和控制》（1994）
[6] 霍格R.V.，《数理统计导论》（2005）
[7] DOI:10.1093/biomet/71.1.101·Zbl 0549.62024号 ·doi:10.1093/biomet/71.1.101
[8] DOI:10.1093/biomet/61.1.71·Zbl 0275.62071号 ·doi:10.1093/biomet/61.1.71
[9] DOI:10.1214/aos/1176343062·Zbl 0302.62043号 ·doi:10.1214操作系统/11763430062
[10] 内政部：10.1098/rsif.2007.1106·doi:10.1098/rsif.2007.1106
[11] 内政部：10.1007/s10666-008-9159-1·doi:10.1007/s10666-008-9159-1
[12] DOI:10.1016/j.ecolmodel.2010.02.018·doi:10.1016/j.ecolmodel.2010.02.018
[13] 内政部：10.1016/j.jspi.2010.04.017·Zbl 1205.62107号 ·doi:10.1016/j.jspi.2010.04.017
[14] DOI:10.1016/j.jspi.2012.09.011·Zbl 1428.62477号 ·doi:10.1016/j.jspi.2012.09.011
[15] DOI:10.1016/j.ecolmodel.2012.07.007·doi:10.1016/j.ecolmodel.2012.07.007
[16] Ross S.M.，随机过程（1996）
[17] Ross S.M.，概率第一课程（1998年）
[18] DOI:10.1016/j.tpb.2006.08.001·Zbl 1118.92052号 ·doi:10.1016/j.tpb.2006.08.001
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。