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翻转Dirichlet分布的统计推断及其在误分类中的应用。 (英语) Zbl 0960.62123号

摘要:本文研究了在误分类多项式模型(如医学筛选或诊断测试)和混合实验设计的一般背景下,截断Dirichlet分布(TDD)的统计推断。通过使用条件分布方法,我们提供了TDD的生成过程。或者,提供了一种使用吉布斯采样器的基于采样的方法,作为开发感兴趣的后验矩的手段。找到TDD的模式相当于提取多项式模型中参数向量的约束最大似然估计(MLE)。基于理论结果,我们提出了一种计算约束最大似然估计的算法。介绍了在错误分类中的应用。

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第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
2015年1月62日 贝叶斯推断
62层30 约束条件下的参数化推理
62K99型 统计学实验的设计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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