金正芬;王秋雨;万中平 通过线性共轭梯度算法从损坏的观测值中恢复低秩矩阵。 （英语） Zbl 1320.65068号 J.计算。申请。数学。 256114-120（2014年）. 摘要：矩阵核范数最小化问题近年来受到了广泛关注，这主要是因为它与控制器设计、信号处理和模型降阶引起的矩阵秩最小化问题密切相关。交替方向法因其简单、存储量低、实用计算效率高和收敛性好而成为解决这一问题的一种常用方法。本文提出了一种交替方向法，其中一个变量是显式确定的，另一个变量由线性共轭梯度算法计算。在每次迭代中，该方法都涉及奇异值阈值，并且在本文中保证了其收敛结果。大量实验表明，该算法与近年来专门设计的先进算法FPCA和IADM BB相比具有良好的性能。 引用于三文件 MSC公司： 65层35 矩阵范数、条件、缩放的数值计算 65K10码 数值优化和变分技术 15A29号 线性代数中的反问题 关键词：核范数最小化;共轭梯度法;交替方向法;奇异值阈值;增广拉格朗日函数 软件：PROPACK公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.-F.Jin}等人，J.Compute。申请。数学。256114-120（2014年；Zbl 1320.65068） 全文： 内政部