阿诺德·泽尔纳 计量经济学中的贝叶斯分析。 （英语） Zbl 0685.62090号 《经济学杂志》。 37，No.1，27-50（1988）. 通过贝叶斯估计、预测、控制和决策过程中的应用，提出、讨论和说明了计量经济学中贝叶斯分析的五个基本命题。这五个命题涉及科学原理的统一、Jeffreys-Wrinch简单性假设、预测原理、概率的主观概念以及贝叶斯先验概率和后验概率定理中的学习模型。对于应用计量经济学问题，以下应用尤其重要：（a）Stein n均值的估计，（b）使用非对称损失函数的估计，以及（c）被视为回归过程的控制问题。审核人：J.K.Sengupta公司 引用于8文件 MSC公司： 62第20页 统计学在经济学中的应用 62A01型 统计学基础和哲学主题 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词：科学统一原则;Jeffreys-Wrinch简单性假设;预测原理;概率的主观概念;学习模型;先验概率和后验概率;Stein n均值的估计;非对称损失函数;控制问题;回归过程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛A.Zellner｝，J.经济。37，编号1，27--50（1988；Zbl 0685.62090） 全文： 内政部 参考文献： [1] 艾奇逊，J。；Dunsmore，I.R.，《统计预测分析》（1975），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社·Zbl 0327.62043号 [2] Aykac，A。；Brumat，C.，贝叶斯方法应用的新发展（1977），北荷兰：北荷兰阿姆斯特丹·Zbl 0405.62004号 [3] Bauwens，L.，《利用蒙特卡罗积分对联立方程模型进行贝叶斯全信息分析》（1984年），施普林格-弗拉格：柏林施普林格·Zbl 0582.62094号 [4] 巴瓦，V.S。；Brown，S.J。；Klein，R.W.，《估计风险与最优投资组合选择》（1979年），北荷兰：北荷兰阿姆斯特丹·Zbl 0425.90001号 [5] Berger，J.O.，统计决策理论（1985年），施普林格Verlag：施普林格Verlag柏林：施普林格Verlag：施普林格Verlag柏林：施普林格Verlag柏林·Zbl 0572.62008号 [6] 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