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形式概念分析中的相似性澄清。 (英语) Zbl 1098.68125号

摘要:形式概念分析(FCA)是一种数据挖掘的代数方法,其目的是从对象属性数据表中提取聚类(所谓形式概念)的层次结构(所谓概念格)。FCA应用中最热门的问题之一是从数据中提取大量聚类。为了解决这个问题,我们尝试通过众所周知的称为澄清的方法来减少输入数据的数量,该方法扩展到了模糊设置。这种减少具有对类似的形式概念进行聚类的效果,从而使概念格更小。

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