1月,Outrata 形式概念分析中的相似性澄清。 (英语) Zbl 1098.68125号 J.电气。工程师。 56,第12/S号,41-45(2005). 摘要:形式概念分析(FCA)是一种数据挖掘的代数方法,其目的是从对象属性数据表中提取聚类(所谓形式概念)的层次结构(所谓概念格)。FCA应用中最热门的问题之一是从数据中提取大量聚类。为了解决这个问题,我们尝试通过众所周知的称为澄清的方法来减少输入数据的数量,该方法扩展到了模糊设置。这种减少具有对类似的形式概念进行聚类的效果,从而使概念格更小。 MSC公司: 68立方英尺 知识表示 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 03E72型 模糊集理论等。 91C20个 社会和行为科学中的集群 关键词:模糊属性;相似性;概念格;形式概念;对象属性数据;群集 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Outrata},J.Elector(杰·埃克托)。工程56,编号12/S,41-45(2005;Zbl 1098.68125)