王森（Wang，Sen）；方庆祥；冯俊娥 概念学习的另一种方法。 （英语） Zbl 1418.68182号 ANZIAM J。 58，编号3-4，211-219（2017）. 小结：我们使用半张量积方法解决了概念学习问题。所有可能的假设都是在半张量积的框架下表达的。提出了一种推导版本空间的算法。在某些情况下，与以前的方法相比，新方法提高了效率。 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：概念学习；版本空间；半张量积；目标概念；所有可能的假设 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Wang}等人，ANZIAM J.58，No.3--4，211-219（2017；Zbl 1418.68182） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Cheng，D.，矩阵的半张量积及其在morgen问题中的应用，科学。中国信息科学。，44, 195-212, (2001) ·Zbl 1125.15311号 [2] Cheng，D。；Qi，H.，布尔控制网络的可控制性和可观察性，Automatica，451659-1667，（2009）·Zbl 1184.93014号 ·doi:10.1016/j.automatica.2009.03.006 [3] Cheng，D。；Qi，H.，布尔网络动力学的线性表示，IEEE Trans。自动垫。对照，55，10251-2258，（2010）·Zbl 1368.37025号 ·doi:10.1109/TAC.2010.2043294 [4] Cheng，D。；齐，H。；李，Z。；刘，J.，布尔网络的稳定性和稳定性，国际。J.鲁棒非线性控制，21，134-156，（2011）·Zbl 1213.93121号 ·doi:10.1002/rnc.1581 [5] Haussler，D.，《量化归纳偏差：AI学习算法和valiant的学习框架》，人工智能，36177-221，（1988）·Zbl 0651.68104号 ·doi:10.1016/0004-3702（88）90002-1 [6] Mitchell，T.M.，《机器学习》，pp.，（1997），马萨诸塞州波士顿McGraw-Hill·Zbl 0913.68167号 [7] Mitchell，T.M.，《版本空间：规则学习的候选消除方法》，《IJCAI’77第五届国际人工智能联合会议论文集-第1卷，305-310，（1977）》，摩根考夫曼出版社，加利福尼亚州旧金山 [8] Zhao，Y。；齐，H。；Cheng，D.，布尔控制网络的输入状态关联矩阵及其应用，系统控制快报。，59, 767-774, (2010) ·Zbl 1217.93026号 ·doi:10.1016/j.sysconle.2010.09.002 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。