季向华;陈超;邵正荣;于能海 模糊聚类是指基于主题概念子空间的文本聚类。 （英语） Zbl 1142.68472号 J.东南大学，英语。预计起飞时间。 23，第3期，439-442（2007）. 摘要：为了提高文本聚类的准确性，引入了基于主题概念子空间的模糊均值聚类（TCS2FCM）对文本进行分类。将五个评估函数组合在一起以提取关键短语。概念短语以及最终簇的描述使用WorldNet（^\circledR）来源于关键短语来表示。初始中心和隶属度矩阵是影响聚类性能的最重要因素。正交概念主题子空间是由代表文本主题的主题概念短语、中心初始化和隶属度矩阵依赖于子空间中的概念向量构成的。结果表明，与传统模糊均值聚类的随机初始化不同，与文本内容贡献相关的初始化可以提高聚类精度。 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68吨10 模式识别、语音识别 68单位15 文本处理的计算方法；数学排版 关键词：主题概念空间;fuzzy（c）-均值聚类;文本聚类 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Ji}等人，J.东南大学，英语。第23版，第3期，439--442（2007；Zbl 1142.68472）