克里斯塔·阿兰加拉 具有机器学习和数据的线性代数。 （英语） Zbl 07701620号 数学教科书佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（ISBN 978-0-367-45839-3/hbk；978-1-032-45864-9/pbk；978-1-003-02567-2/ebook）。xix，第289页。(2023). 初审/出版商描述：本书深入探讨了几个应用于数据分析和数据挖掘的关键线性代数主题。本书提供了一种案例研究方法，每个案例都将以实际应用为基础。本文意在作为线性代数在数据分析中的应用的第二门课程，以及关于决策树及其在回归分析中应用的补充章节。文本可以分为两个不同但重叠的通用数据分析类别：聚类和插值。对于学习本科数学的学生来说，掌握与数据分析相关的数学技术以及在数据分析背景下对结果进行解释尤其有价值。本文的每一章都使用真实世界的数据引导读者通过几个相关的案例研究。所有数据集以及Python和R语法都通过指向Github文档的链接提供给读者。每一章后面都有一个简短的练习集，鼓励学生在将线性代数应用于数据分析时，使用技术来应用他们不断扩展的线性代数知识。假设在第一门线性代数课程中有基本的概念知识；然而，导言中概述了关键概念，并根据需要贯穿全文。 MSC公司： 15-01 关于线性代数的介绍性说明（教科书、教学论文等） 15-04 线性代数相关问题的软件、源代码等 68-04 计算机科学相关问题的软件、源代码等 68-01 与计算机科学相关的介绍性说明（教科书、教程论文等） 2004年6月62日 统计相关问题的软件、源代码等 62-01年 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 15轴 基本线性代数 62Cxx码 统计决策理论 68T09号 数据分析和大数据的计算方面 68第05页 数据结构 关键词：Python语言;R（右）;线性代数;数据分析;数据挖掘 软件：R（右）;Python语言 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Arangala}，带机器学习和数据的线性代数。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（2023；Zbl 07701620） 全文： 内政部