×

车辆路径问题的并行求解方法。 (英语) Zbl 1187.90046号

Golden,Bruce(编辑)等人,《车辆路径问题》。最新进展和新挑战。纽约州纽约市:施普林格出版社(ISBN 978-0-387-77777-1/hbk)。运筹学/计算机科学接口系列43,171-198(2008)。
摘要:并行求解方法有助于有效解决大型复杂组合优化问题,尤其是车辆路径问题。VRP变体的并行精确和启发式方法越来越多地被提出,并且近年来速度似乎有所加快。人们提出了“新”策略,从而获得了许多经典配方的最著名解决方案。本章描述并讨论了用于并行化车辆路径问题的精确和元启发式解决方法的主要策略。它还提供了对这一快速发展领域的贡献的最新调查,并指出了一些有希望的研究方向。
关于整个系列,请参见[邮编1142.90004].

MSC公司:

90B06型 运输、物流和供应链管理
90B35型 运筹学中的确定性调度理论
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Alba,E.,《平行元启发式》。一类新的算法。(2005),新泽西州霍博肯:新泽西州霍博肯的约翰·威利父子公司
[2] E.阿尔巴。;Dorronsoro,B。;J.戈特利布。;Günther,R.R.,《使用细胞遗传算法解决车辆路径问题,组合优化中的进化计算》,第四届欧洲会议,EvoCOP 2004,科英布拉,葡萄牙,2004年4月5日至7日,计算机科学讲稿第3004卷,11-20(2004),海德堡:斯普林格-Verlag,海德伯格·兹比尔1177.90331
[3] 阿塔纳西奥,A。;科尔多,J.F。;Ghiani,G。;Laporte,G.,《动态多车辆拨号乘坐问题的并行禁忌搜索启发法》,并行计算,30377-387(2004)·doi:10.1016/j.parco.2003.12.001
[4] Azencott,R.,《模拟退火平行化技术》。(1992),纽约州纽约市:John Wiley&Sons,纽约州·兹比尔0746.0020
[5] 巴多,P。;Gendreau,M。;盖廷,F。;波特文,J.-Y。;爱沙尼亚·泰勒。D.,带时间窗的车辆路径问题的并行禁忌搜索启发式,运输研究C:新兴技术,5,2,109-122(1997)·doi:10.1016/S0968-090X(97)00005-3
[6] 巴尔,R.S。;Hickman,B.L.,报告并行算法的计算实验:问题、措施和专家意见,ORSA计算杂志,5,1,2-18(1993)·Zbl 0775.65029号
[7] Benkner,S.、Doerner,K.、Hartl,R.F.、Kiechle,G.和Lucka,M.集群和网格上并行协作蚁群优化的通信策略。2004年,第3-12页,《第04条不附带诉讼程序》。
[8] J.伯杰。;Barkaoui,M。;坎图·帕斯,E。;福斯特·J·A。;Deb,K。;Davis,L。;罗伊·R。;U.-M.奥莱利。;拜尔,H.-G。;斯坦迪什,R.K。;Kendal,G。;Wilson,S.W。;Harman,M。;韦格纳,J。;Dasgupta,D。;波特,文学硕士。;A.C.舒尔茨。;道斯兰,K.A。;Jonoska,N。;Miller,J.F.,容量车辆路径问题的混合遗传算法,遗传和进化计算-GECCO 2003,遗传和演化计算会议,芝加哥,伊利诺伊州,美国·Zbl 1028.68678号
[9] J.伯杰。;Barkaoui,M.,带时间窗车辆路径问题的并行混合遗传算法,计算机与运筹学,31,122037-253(2004)·Zbl 1100.90503号 ·doi:10.1016/S0305-0548(03)00163-1
[10] Bertsekas,D.P。;齐齐克利斯,J.N.,《并行和分布式计算,数值方法》。(1989),新泽西州恩格尔伍德克利夫斯:普伦蒂斯·霍尔,新泽西恩格尔伍德克里夫斯·Zbl 0743.65107号
[11] 布伦海默,B。;Hartl,R。;Strauβ,C.,车辆路径问题的改进蚁群算法,运筹学年鉴,89319-328(1999)·Zbl 0937.90125号 ·doi:10.1023/A:1018940026670
[12] 布伦海默,B。;Kotsis,G。;Strauβ,C.,蚂蚁系统的并行化策略,应用优化,24,87-100(1998)·Zbl 0942.65065号
[13] Cantú-Paz,E.,《并行遗传算法综述》,Calculators Parallèles,Réseaux et Systèmes Répartis,10,2141-170(1998)
[14] 北卡罗来纳州克里斯托菲德斯。;明戈兹,A。;托特,P。;北卡罗来纳州克里斯托菲德斯。;明戈兹,A。;托特,P。;Sandi,C.,《车辆路径问题,组合优化》,315-338(1979),纽约:John Wiley,纽约·Zbl 0413.90075号
[15] 科尔多,J.-F。;拉波特,G。;Mercier,A.,《带时间窗的车辆路径问题的统一禁忌搜索启发式算法》,运筹学学会杂志,52,928-936(2001)·Zbl 1181.90034号 ·doi:10.1057/palgrave.jors.2601163
[16] Cordeau,J.F.和G.Laporte,G.静态多车辆拨号乘坐问题的禁忌搜索启发法。运输研究B部分,第579-5942003页。
[17] Crainic,T.G。;雷戈,C。;Alidaee,B.,并行计算,合作,禁忌搜索,通过记忆和进化的元启发式优化:禁忌搜索和分散搜索,283-302(2005),马萨诸塞州诺威尔:Kluwer学术出版社,马萨诸塞州诺威尔·Zbl 1072.90055号 ·数字对象标识代码:10.1007/0-387-23667-813
[18] Crainic,T.G。;Gendreau,M。;波特文,J.-Y。;Alba,E.,《平行禁忌搜索,平行元启发式》,298-313(2005),新泽西州霍博肯:新泽西州霍博肯的John Wiley&Sons·Zbl 1137.90725号
[19] Crainic,T.G。;乐村,B。;鲁卡罗尔,C。;EL Ghazali,Talbi,并行分支和定界算法,并行组合优化,1-28(2006),纽约:John Wiley&Sons,纽约·doi:10.1002/9780470053928.ch1
[20] Crainic,T.G。;李毅。;Toulouse,M.,《第一个用于容量多通信网络设计的多级协作算法》,计算机与运筹学,33,9,2602-2622(2006)·Zbl 1086.90009号 ·doi:10.1016/j.cor.2005.07.015
[21] Crainic,T.G。;诺雷丁,H。;Alba,E.,《并行元神经应用,并行元启发式》,447-494(2005),新泽西州霍博肯:新泽西州霍博肯John Wiley&Sons·Zbl 1137.90023号 ·doi:10.1002/0471739383.ch19
[22] Crainic,T.G。;图卢兹,M。;Crainic,T.G。;Laporte,G.,《平行元启发式,车队管理和物流》,205-251(1998),马萨诸塞州诺威尔市:Kluwer学术出版社,马萨诸纳州诺威尔·Zbl 0985.90094号
[23] Crainic,T.G。;图卢兹,M。;手套,F。;Kochenberger,G.,《元神经系统的并行策略》,《元启发式手册》,475-513(2003),马萨诸塞州诺威尔市:Kluwer学术出版社·Zbl 1053.90138号 ·doi:10.1007/0-306-48056-5_17
[24] Crainic,T.G。;图卢兹,M。;Gendreau,M.,《具有平衡要求的多公用设施位置分配的并行异步禁忌搜索》,运筹学年鉴,63,277-299(1995)·Zbl 0851.90033号 ·doi:10.1007/BF02125458
[25] Crainic,T.G。;图卢兹,M。;Gendreau,M.,《走向并行禁忌搜索算法的分类》,《计算信息杂志》,9,1,61-72(1997)·Zbl 0891.90094号
[26] Cung,V.-D。;Martins,S.L。;里贝罗,C.C。;鲁卡罗尔,C。;里贝罗,C.C。;Hansen,P.,《元启发式并行实现策略》,元启发式论文和调查,263-308(2002),马萨诸塞州诺威尔:Kluwer学术出版社,马萨诸塞州诺威尔·Zbl 1005.90066号
[27] Czech,Z.J.和Czarnas,P.带时间窗的车辆路径问题的并行模拟退火。在第十届欧洲微观并行、分布式和网络处理研讨会上,第376-3832002页。
[28] Dai,C.,Li,B.和Toulouse,M.覆盖设计问题的多级合作禁忌搜索算法。组合数学与组合计算杂志,2007年·Zbl 1176.05012号
[29] Deb,K。;普拉塔布,A。;阿格拉瓦尔,S。;Meyarivan,T.,《快速精英多目标遗传算法:NSGA-II》,IEEE进化计算汇刊,6,2,182-197(2002)·数字对象标识代码:10.1109/4235.996017
[30] Doerner,K。;Hartl,R.F。;基奇勒,G。;勒卡,M。;Reimann,M。;J.戈特利布。;Raidl,G.R.,电容车辆路径问题的并行蚂蚁系统,组合优化中的进化计算:第四届欧洲会议,EvoCOP 2004,计算机科学讲稿第3004卷,72-83(2004),柏林:Springer-Verlag,柏林·Zbl 1177.90338号
[31] Doerner,K.F。;Hartl,R.F。;Benkner,S。;Lucka,M.,基于合作储蓄的蚁群优化——多重搜索和分解方法,并行处理信件,16,3,351-369(2006)·doi:10.1142/S0129626406002691
[32] Doerner,K.F。;Hartl,R.F。;勒卡,M。;金刚石,M。;Trobec,R。;Zinterhof,P。;Uhl,A.,车辆路径问题的D-Ant算法的并行版本,并行数值’05,109-118(2005),纽约:Springer-Verlag,纽约
[33] 多里戈,M。;Stuetzle,T。;手套,F。;Kochenberger,G.,《蚁群元启发式》。算法、应用和进步,《元启发式手册》,251-285(2003),马萨诸塞州诺威尔市:Kluwer学术出版社,马萨诸纳州诺威尔·Zbl 1102.90378号
[34] Drummond,L.M.A。;Ochi,L.S。;Vianna,D.S。;Rolin,J.,《周期车辆路径问题的并行混合进化元启发式算法》,并行程序设计形式化方法国际研讨会:理论与应用(FMPPTA’99),计算机科学课堂讲稿第1586卷,183-191(1999),海德堡:斯普林格·弗拉格
[35] Drummond,L.M.A。;Ochi,L.S。;Vianna,D.S.,《周期车辆路径问题的异步并行元启发式算法》,未来一代计算机系统,17,4,379-386(2001)·Zbl 1016.68176号 ·doi:10.1016/S0167-739X(99)00118-1
[36] Talbi,E.-G.,《多目标优化的并行和混合模型:车辆路径问题的应用》,计算机科学讲稿第2871卷。(2006),柏林:斯普林格·弗拉格,柏林
[37] 加西亚,B.L。;波特文,J.-Y。;Rousseau,J.M.,具有时间窗约束的车辆路径问题禁忌搜索启发式的并行实现,计算机与运筹学,21,9,1025-1033(1994)·Zbl 0815.90067号 ·doi:10.1016/0305-0548(94)90073-6
[38] Gehring,H。;Homberger,J.,时间窗口路由问题的并行两阶段元启发式,亚太运筹学杂志,18,1,35-47(2001)
[39] Gehring,H。;Homberger,J.,带时间窗路由问题的两阶段元启发式并行化,启发式杂志,8251-276(2002)·Zbl 1012.68793号 ·doi:10.1023/A:1015053600842
[40] Gendreau,M。;Guertin,F。;波特文,J.-Y。;EdotE·泰勒。D.,Tabu Search for Real Time Vehicle Routing and Dispatching,运输科学,33,4381-390(1999)·Zbl 0958.90051号
[41] Gendreau,M。;赫兹,A。;Laporte,G.,《车辆路径问题的禁忌搜索启发法》,《管理科学》,第40期,第1276-1290页(1994年)·Zbl 0822.90053号
[42] Gendreau,M。;拉波特,G。;Semet,F.,实时救护车搬迁的动态模型和并行禁忌搜索启发式,并行计算,27,12,1641-1653(2001)·Zbl 0982.68053号 ·doi:10.1016/S0167-8191(01)00103-X
[43] 手套,F。;Laguna,M.,Tabu Search(1997),马萨诸塞州诺威尔市:Kluwer学术出版社·Zbl 0930.90083号
[44] Golden,B.L。;Wasil,E.A.公司。;Kelly,J.P。;赵,I.M。;Crainic,T.G。;Laporte,G.,《车辆路线、车队管理和物流中的元启发式》,第33-56页。(1998年),马萨诸塞州诺威尔市:Kluwer学术出版社·Zbl 0997.90021号
[45] Greening,D.R.,异步并行模拟退火,复杂系统讲座,3497-505(1990)
[46] Greening,D.R.,平行模拟退火技术,Physica D,42,293-306(1990)·doi:10.1016/0167-2789(90)90084-3
[47] Holmqvist,K。;米加拉斯,A。;Pardalos,P.M。;米加拉斯,A。;Pardalos,P.M。;Storoy,S.,《组合搜索的并行启发式,优化中的并行计算》,269-294(1997),马萨诸塞州诺威尔市:Kluwer学术出版社·Zbl 0896.90158号
[48] Homberger,J。;Gehring,H.,带时间窗的车辆路径问题的两种进化元启发式,INFOR,37297-318(1999)·Zbl 07677595号
[49] Guervos,J.M.,《多目标优化的并行和混合模型:车辆路径问题的应用》,计算机科学讲义第2439卷。(2002),柏林:斯普林格·弗拉格,柏林
[50] Le Bouthillier,A。;Crainic,T.G.,带时间窗的车辆路径问题的合作并行元神经网络,计算机与运筹学,32,7,1685-1708(2005)·邮编1074.90006 ·doi:10.1016/j.cor.2003.11.023
[51] Le Bouthillier,A。;Crainic,T.G。;Kropf,P.,《走向引导式合作搜索》。出版物CRT-05-09,运输研究中心(2005年),加拿大:蒙特利尔大学,蒙特利尔,QC,加拿大
[52] Lin,S.-C.,Punch,W.和Goodman,E.粗粒并行遗传算法:分类和新方法。在第六届IEEE并行和分布式处理研讨会上,第28-37页。IEEE计算机学会出版社,1994年。
[53] Moreno-Pérez,J.A。;Hansen,P。;Mladenović,N。;Alba,E.,《并行可变邻域搜索,并行元启发式》,247-266(2005),新泽西州霍博肯:约翰·威利父子公司·Zbl 1146.90504号 ·doi:10.1002/04471739383.ch11
[54] Mühlenbein,H。;Balci,O。;沙尔达,R。;Zenios,S.,《组合优化中的并行遗传算法、计算机科学和运筹学:界面的新发展》,441-456(1992),纽约:纽约佩加蒙出版社
[55] Ochi,L.S。;Vianna,D.S。;Drummond,L.M.A。;Victor,A.O.,异构车队车辆路径问题的并行进化算法,未来一代计算机系统,14,3285-292(1998)·doi:10.1016/S0167-739X(98)00034-X
[56] Oduntan,I.O.,Toulouse,M.,Baumgartner,R.,Somorjai,R.和Crainic,T.G.生物医学数据集中特征选择问题的多级禁忌搜索算法。计算机与数学应用,2006年·Zbl 1137.92020号
[57] Ouyang,M.、Toulouse,M.,Thulasiraman,K.、Glover,F.和Deogun,J.S.多级合作搜索:应用于网络列表/超图划分问题。《物理设计国际研讨会论文集》,第192-198页。ACM出版社,2000年。
[58] 欧阳,M。;图卢兹,M。;图拉西拉曼,K。;手套,F。;Deogun,J.S.,电路/超图划分问题的多级合作搜索,IEEE计算机辅助设计汇刊,21,6,685-693(2002)·doi:10.1109/TCAD.2002.1004312
[59] Pardalos,P.M。;Pitsoulis,L。;Mavridou,T。;雷森德,M.G.C。;费雷拉,A。;Rolim,J.,《组合优化的并行搜索:遗传算法、模拟退火、禁忌搜索和GRASP》,《不规则结构问题的并行算法研讨会论文集》,计算机科学讲义,第980卷,第317-331页(1995年),柏林:斯普林格-弗拉格出版社,柏林
[60] Polacek,M。;Benkner,S。;Doerner,K.F。;Hartl,R.F.,《带时间窗的多仓库车辆路径问题的协作自适应可变邻域搜索》。工作文件,管理科学研究所(2006),奥地利维也纳:维也纳大学,奥地利维也纳
[61] Polacek,M。;Hartl,R.F。;Doerner,K.F。;Reimann,M.,《带时间窗的多仓库车辆路径问题的可变邻域搜索》,《启发式杂志》,10,6,613-627(2004)·数字对象标识代码:10.1007/s10732-005-5432-5
[62] Prins,C.,车辆路径问题的简单有效进化算法,计算机与运筹学,31,121985-2002(2004)·Zbl 1100.90504号 ·doi:10.1016/S0305-0548(03)00158-8
[63] 拉尔夫,T.K。;Talbi,E.-G.,《并行分支与切割算法,并行组合优化》,53-101(2006),新泽西州霍博肯:威利国际科学公司,威利父子公司,霍博肯,新泽西·数字对象标识代码:10.1002/9780470053928.ch3
[64] Ralphs,T.K.,《电容车辆路径的并行分支和切割》,并行计算,29,607-629(2003)·doi:10.1016/S0167-8191(03)00045-0
[65] Ralphs,T.K。;Ladaacuteany,L。;Saltzman,M.J.,大规模离散优化的并行分支、切割和价格,数学规划,98,1-3253-280(2003)·Zbl 1082.90102号 ·doi:10.1007/s10107-003-0404-8
[66] Ralphs,T.K。;Ladány,L。;Saltzman,M.J.,《实现可扩展并行搜索算法的库层次结构》,《并行与分布式计算杂志》,37207-212(2004)·Zbl 1062.90039号
[67] 拉姆,D.J。;Sreenivas,T.H。;Subramaniam,K.G.,并行模拟退火算法,并行与分布式计算杂志,37207-212(1996)·doi:10.1006/jpdc.1996.0121
[68] 雷戈,C。;鲁卡罗尔,C。;奥斯曼,I.H。;Kelly,J.P.,《使用喷射链的VRP并行禁忌搜索算法》,《元神经科学:理论与应用》,253-295(1996),马萨诸塞州诺威尔:Kluwer学术出版社,马萨诸纳州诺威尔
[69] Reimann,M。;Doerner,K。;Hartl,R.,《D-Ants:基于储蓄的蚂蚁分治车辆路径问题》,《计算机与运营研究》,第31、4、563-591页(2004年)·Zbl 1061.90024号 ·doi:10.1016/S0305-0548(03)00014-5
[70] Reimann,M。;Stummer,M。;Doerner,K。;兰顿,C。;坎图阿卡特-巴兹,E。;Mathias,K.E。;罗伊·R。;Davis,L。;波利·R。;Balakrishnan,K。;Honavar,V。;鲁道夫,G。;韦格纳,J。;公牛,L。;波特,文学硕士。;A.C.舒尔茨。;米勒,J.F。;伯克,E.K。;Jonoska,N.,《用于车辆路径问题的基于储蓄的蚂蚁系统》,GECCO 2002:遗传和进化计算会议论文集,美国纽约,2002年7月9日至13日,1317-1326(2002),加利福尼亚州旧金山:Morgan Kaufmann Publishers,Inc.,加利福尼亚州三藩市
[71] Rochat,Y。;爱沙尼亚·泰勒。D.,局部搜索车辆路线的概率多样化和强化,启发式期刊,1,1147-167(1995)·Zbl 0857.90032号 ·doi:10.1007/BF02430370
[72] 舒尔茨,J。;Fahle,T.,带时间窗约束的车辆路径问题的并行算法,运筹学年鉴,86,585-607(1999)·Zbl 0922.90059号 ·doi:10.1023/A:1018948011707
[73] Shonkwiler,R。;Forrest,S.,并行遗传算法,第五届国际遗传算法会议论文集,199-205(1993),加州圣马特奥:Morgan Kaufmann,加州圣马特奥
[74] Solomon,M.,时间窗口约束的路由和调度问题,运筹学,35,2254-265(1987)·Zbl 0625.90047号 ·doi:10.1287/opre.35.254
[75] 艾多·塔利拉德。D.,车辆路径问题的并行迭代搜索方法,网络,23661-673(1993)·Zbl 0804.90045号 ·doi:10.1002/net.3230230804
[76] 艾多·塔利拉德。D。;巴多,P。;Gendreau,M。;盖廷,F。;Potvin,J.-Y.,带软时间窗的车辆路径问题的禁忌搜索启发式,运输科学,31,2170-186(1997)·Zbl 0886.90070号
[77] Talbi,E.-G.,并行组合优化。Wiley-Interscience(2006年),新泽西州霍博肯:Wiley&Sons,霍博肯
[78] 图卢兹,M。;图拉西拉曼,K。;手套,F。;阿梅斯托,P。;伯杰,P。;Daydeacute,M。;达夫,I。;Fraysseeactive,V。;Giraud,L。;Ruiz,D.,《多级协同搜索:组合优化的新范式及其在图形划分中的应用》,第五届国际Euro-Par并行处理会议,计算机科学讲稿第1685卷,533-542(1999),海德堡:斯普林格-Verlag,海德伯格
[79] Verhoeven,M.G.A。;Aarts,E.H.L.,并行局部搜索,启发式杂志,1,1,43-65(1995)·Zbl 0853.68156号 ·doi:10.1007/BF02430365
[80] Voβ,S。;杜,D.-Z。;Pardalos,P.M.,《禁忌搜索:应用和前景》,网络优化问题,第333-353页。(1993),新加坡:新加坡世界科学出版公司·Zbl 0941.68504号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。