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大规模空气污染模型的敏感性分析:数值方面和高度并行实现。 (英语) Zbl 1280.92076号

Lirkov,Ivan(编辑)等人,《大规模科学计算》。2009年6月4日至8日,保加利亚索佐波尔,LSSC 2009第七届国际会议。修订论文。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-642-12534-8/pbk)。计算机科学课堂讲稿5910197-205(2010)。
摘要:丹麦-欧拉统一模型(UNI-DEM)是一个强大的空气污染模型,用于计算大地理区域(主要是欧洲)内各种危险污染物和其他化学物种的浓度。它考虑到了这些物种之间的主要物理和化学过程、排放、沉积、平流和扩散随气象条件的变化而变化。这个庞大而复杂的任务被划分为负责主要物理和化学过程的子模型。在化学子模型中,有许多参数决定了相应化学反应的速度。通过同时改变这些参数,我们得到了一组多维离散函数。这些是使用自适应蒙特卡罗方法进行基于方差的敏感性分析所必需的,这是另一篇论文的主题。
这些庞大的计算任务需要大量的存储资源和CPU时间。为此,已经创建了UNI-DEM的高度并行实现,并在新的IBM BlueGene/P超级计算机上实现,这是保加利亚有史以来最强大的并行计算机。本文介绍了该实现的一些细节以及由此获得的一组结果。
关于整个系列,请参见[Zbl 1204.65003号].

MSC公司:

92D40型 生态学
2005年5月 并行数值计算
68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度
86A10美元 气象学和大气物理学
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部