扬·瓦夫拉;阿诺·科马雷克;贝蒂娜·格伦;马尔辛纳·瓦利(Malsiner-Walli),格特劳德(Gertraud) 混合型面板数据的聚类多元回归。 (英语) Zbl 1529.62038号 统计计算。 34,第1号,第46号论文,20页(2024年).MSC公司:62-08 62J12型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Vávra}等人,《统计计算》。34,第1号,第46号论文,20页(2024年;Zbl 1529.62038) 全文: 内政部
扬·瓦夫拉;阿诺·科马雷克 基于多元混合型纵向数据的分类,并应用于EU-SILC数据库。 (英语) Zbl 07702486号 高级数据分析。分类。,阿达克 17,编号2,369-406(2023).MSC公司:2015年1月62日 62H30型 62J05型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Vávra}和\textit{A.Komárek},高级数据分析。分类。,ADAC 17,编号2,369--406(2023;Zbl 07702486) 全文: 内政部
布莱·泽维尔;娘,Ndèye;托马斯·韦伦;Stéphanie Bougeard 基于组合信息准则的聚类弹性网回归。 (英语) Zbl 07702473号 高级数据分析。分类。,阿达克 17,编号1,75-107(2023).MSC公司:62H30型 62H25个 91C20个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Bry}等人,《高级数据分析》。分类。,ADAC 17,编号1,75--107(2023;Zbl 07702473) 全文: 内政部
卢子航;卢,温迪 混合模型中变量选择的贝叶斯方法及其在疾病聚类中的应用。 (英语) Zbl 07698010号 J.应用。斯达。 50,第2期,387-407(2023年).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Lu}和\textit{W.Lou},J.Appl。Stat.50,No.2,387--407(2023;Zbl 07698010) 全文: 内政部 链接
Hyun、Sangwon;马蒂亚斯·罗尔夫角;弗朗索瓦·里巴莱;雅各布·宾 使用稀疏混合回归模型,利用协变量对流式细胞术测量的细胞群进行建模。 (英语) Zbl 07656980号 附录申请。斯达。 17,第1号,357-377(2023).MSC公司:62件 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Hyun}等人,Ann.Appl。Stat.17,No.1,357--377(2023;Zbl 07656980) 全文: 内政部 arXiv公司
布莱·泽维尔;莱昂内尔·库卡拉 用于聚类数值和类别变量的von Mises-Fisher混合模型。 (英语) Zbl 07597423号 高级数据分析。分类。,阿达克 16,第2期,429-455(2022).MSC公司:62H11型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Bry}和\textit{L.Cucala},高级数据分析。分类。,ADAC 16,编号2,429--455(2022;Zbl 07597423) 全文: 内政部
马蒂厄·马尔巴克;穆罕默德·塞德基;克里斯托夫·比尔纳基;文森特·范德维尔 聚类和回归的同时半参数估计。 (英语) Zbl 07547626号 J.计算。图表。斯达。 31,2号,477-485(2022).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Marbac}等人,J.Compute。图表。Stat.31,No.2,477--485(2022;Zbl 07547626) 全文: 内政部 arXiv公司 哈尔
塔贾纳·米尔伊科维奇;王欣 确定肥胖流行率中年龄和队列效应的亚组。 (英语) 兹比尔1523.62168 生物。J。 63,第1号,168-186(2021).MSC公司:62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Miljkovic}和\textit{X.Wang},Biom。J.63,第1号,168--186(2021;Zbl 1523.62168) 全文: 内政部
萨尔瓦多·D·托马齐奥。;保罗·D·麦克尼古拉斯。;安东尼奥·蓬佐 矩阵法向聚类加权模型。 (英语) Zbl 07473950号 J.分类。 38,编号3,556-575(2021).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.D.Tomarchio}等人,J.Classif。38,编号3,556--575(2021;Zbl 07473950) 全文: 内政部 arXiv公司
基夫·墨菲;墨菲,托马斯·布伦丹 带有协变量和噪声分量的高斯简约聚类模型。 (英语) Zbl 1474.62240号 高级数据分析。分类。,阿达克 第2期第14期,第293-325页(2020年).MSC公司:62H30型 62H25个 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Murphy}和\textit{T.B.Murphy},高级数据分析。分类。,ADAC 14,No.2,293--325(2020;Zbl 1474.62240) 全文: 内政部 arXiv公司
萨尔瓦多Ingrassia;安东尼奥·蓬佐 通过总平方和分解对回归混合进行聚类验证。 (英语) Zbl 07223614号 J.分类。 37,第2号,526-547(2020).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Ingrassia}和\textit{A.Punzo},J.Classif。37,第2号,526--547(2020;Zbl 07223614) 全文: 内政部
杨宇晨;林宗一;路易斯·卡斯特罗。;王万伦 扩展具有伴随协变量的\(t\)线性混合效应模型的有限混合。 (英语) Zbl 1510.62286号 计算。统计数据分析。 148,文章ID 106961,第19页(2020).MSC公司:62H30型 10层62层 62页第10页 62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.-C.Yang}等人,计算。统计数据分析。148,文章ID 106961,19 p.(2020;Zbl 1510.62286) 全文: 内政部
安吉洛·马扎;安东尼奥·蓬佐 多元污染正态回归模型的混合。 (英语) Zbl 1435.62238号 统计Pap。 61,第2期,787-822(2020年).MSC公司:62H30型 62年02月 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Mazza}和\textit{A.Punzo},统计帕普。61,第2号,787--822(2020;Zbl 1435.62238) 全文: 内政部
亚历山大·福斯(Alexander H.Foss)。;马里亚蒂·马卡图;雷,邦妮 混合类型数据的距离度量和聚类方法。 (英语) Zbl 07763631号 国际统计版次。 87,第1号,80-109(2019).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.H.Foss}等人,《国际统计评论》第87版,第1期,第80-109页(2019年;Zbl 07763631) 全文: 内政部
保罗·汉德;巴布鲁·乔希 混合线性回归的凸程序,对分离良好的数据具有恢复保证。 (英语) Zbl 1476.90239号 Inf.推断 7,第3号,563-579(2018).MSC公司:90C25型 62J05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Hand}和\textit{B.Joshi},Inf.Inference 7,No.3,563--579(2018;Zbl 1476.90239) 全文: 内政部 arXiv公司
努米,塔皮奥;詹妮·萨洛宁;拉斯·科斯基宁;潘建新 纵向数据的半参数混合回归模型。 (英语) Zbl 1425.62084号 J.统计理论实践。 12,第1号,12-22(2018).MSC公司:62H30型 62G08号 2007年6月62日 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Nummi}等人,J.Stat.理论实践。12,第1号,12-22(2018;Zbl 1425.62084) 全文: 内政部 链接
迈克尔·福普;墨菲,托马斯·布伦丹 基于模型聚类的变量选择方法。 (英语) Zbl 1496.62105号 统计调查。 12, 18-65 (2018).MSC公司:62H30型 62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Fop}和\textit{T.B.Murphy},统计调查。12、18-65(2018;Zbl 1496.62105) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
高欣;曹玉荣R。;尼古拉斯·奥格登;路易丝·奥宾;朱怀平P。 混合马尔可夫回归模型及其在蚊虫监测数据分析中的应用。 (英语) Zbl 1422.62329号 生物。J。 59,第3期,462-477(2017).MSC公司:62页第10页 62亿02 62M10个 62甲12 62年02月 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Gao}等人,《生物》。J.59,No.3,462--477(2017;Zbl 1422.62329) 全文: 内政部
乌特卡什·J·唐。;安东尼奥·蓬佐;保罗·D·麦克尼古拉斯。;萨尔瓦多Ingrassia;Ryan P.布朗。 高斯加权模型的多元响应和简约性。 (英语) Zbl 1364.62149号 J.分类。 34,编号1,4-34(2017).MSC公司:62H30型 10层62层 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{U.J.Dang}等人,J.Classif。34,第1、4--34号(2017;Zbl 1364.62149) 全文: 内政部 arXiv公司
帕帕斯塔穆利斯,泛神经炎;Martin-Magniette、Marie-Laure;凯西·毛吉斯·拉布绍 关于含有大量成分的混合泊松回归模型的估计。 (英语) 兹比尔1468.62154 计算。统计数据分析。 93, 97-106 (2016).MSC公司:62-08 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Papastamoulis}等人,计算。统计数据分析。93、97——106(2016;Zbl 1468.62154) 全文: 内政部
塞姆哈尔·迈克尔;沃洛德迈尔·梅尼科夫 高斯回归时间序列的有限混合建模及其在树木年代学中的应用。 (英语) Zbl 1364.62156号 J.分类。 33,第3期,412-441(2016).MSC公司:62H30型 62M10个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Michael}和\textit{V.Melnykov},J.Classif。33,第3号,412--441(2016;Zbl 1364.62156) 全文: 内政部
安东尼奥·蓬佐;萨尔瓦多Ingrassia 通过聚类加权模型对二变量混合型数据进行聚类。 (英语) Zbl 1347.65030号 计算。斯达。 31,第3期,989-1013(2016).MSC公司:62-08 62H30型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Punzo}和\textit{S.Ingrassia},计算。《法律总汇》第31卷第3期,第989-1013页(2016年;兹bl 1347.65030) 全文: 内政部
阿德尔奇·阿扎里尼;乔万娜·梅纳迪 基于密度的非连续数据聚类。 (英语) Zbl 1342.65017号 计算。斯达。 31,第2期,771-798(2016).MSC公司:62-08 62H30型 62G07年 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Azzalini}和\textit{G.Menardi},计算。Stat.31,No.2,771--798(2016;Zbl 1342.65017) 全文: 内政部
萨尔瓦多Ingrassia;安东尼奥·蓬佐 混合回归的决策边界。 (英语) Zbl 1341.62181号 J.韩国统计学会。 45,第2期,295-306(2016).MSC公司:62H30型 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Ingrassia}和\textit{A.Punzo},J.Korean Stat.Soc.45,No.2,295--306(2016;Zbl 1341.62181) 全文: 内政部
萨尔瓦多Ingrassia;安东尼奥·蓬佐;乔治·维塔迪尼;西蒙娜·米诺蒂。 勘误表:“广义线性混合聚类加权模型”。 (英语) Zbl 1335.62100号 J.分类。 32,第2号,327-355(2015).MSC公司:62H30型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Ingrassia}等人,J.Classif。32,第2号,327--355(2015;Zbl 1335.62100) 全文: 内政部
萨尔瓦多Ingrassia;安东尼奥·蓬佐;乔治·维塔迪尼;西蒙娜·米诺蒂。 广义线性混合聚类加权模型。 (英语) Zbl 1331.62310号 J.分类。 32,第1期,85-113(2015); 勘误表同上,第32号,第327-355(2015)。MSC公司:62H30型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Ingrassia}等人,J.Classif。32,第1号,85-113(2015;Zbl 1331.62310) 全文: 内政部
安东尼奥·蓬佐 多项式高斯聚类加权模型的柔性混合建模。 (英语) Zbl 07257904号 统计模型。 14,第3期,257-291(2014).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Punzo},统计模型。14,第3号,257--291(2014;Zbl 07257904) 全文: 内政部 arXiv公司
卢卡·巴格纳托;安东尼奥·蓬佐 单峰β密度和γ密度的有限混合以及(k)-凸点算法。 (英语) Zbl 1306.65024号 计算。斯达。 28,第4期,1571-1597(2013).MSC公司:62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Bagnato}和\textit{A.Punzo},计算。Stat.28,No.4,1571--1597(2013;Zbl 1306.65024) 全文: 内政部
萨尔瓦多Ingrassia;西蒙娜·米诺蒂。;乔治·维塔迪尼 通过椭圆分布的聚类加权方法进行局部统计建模。 (英语) Zbl 1360.62335号 J.分类。 29,第3期,363-401(2012).MSC公司:62H30型 10层62层 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Ingrassia}等人,J.Classif。29,第3号,363--401(2012;Zbl 1360.62335) 全文: 内政部
尼古拉斯·皮卡德;Avner Bar-Hen公司 基于马氏距离的子抽样聚类分析准则。 (英语) 兹比尔1360.62349 J.分类。 29,第1期,23-49(2012).MSC公司:62H30型 62页第12页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Picard}和\textit{A.Bar-Hen},J.Classif。29、第1号、第23-49号(2012;Zbl 1360.62349) 全文: 内政部
雷纳·施利特根 聚类回归的加权最小二乘法。 (英语) Zbl 1477.62163号 AStA,高级统计分析。 95,第2期,205-217(2011).MSC公司:62H30型 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Schlittgen},澳大利亚统计局高级统计分析。95,第2号,205--217(2011;Zbl 1477.62163) 全文: 内政部
内科夫,N。;菲兹莫瑟,P。;迪莫娃,R。;内伊切夫,P。 使用修剪似然估计量对混合物进行稳健拟合。 (英语) Zbl 1328.62033号 计算。统计数据分析。 52,第1期,299-308(2007).MSC公司:62-07 10层62层 62电子99 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Neykov}等人,计算。统计数据分析。52,第1号,299--308(2007;Zbl 1328.62033) 全文: 内政部