哦,桑肯;Seo、Byungtae 合并线性高斯聚类加权模型中的组件。 (英语) Zbl 07695284号 J.分类。 第40页,第1页,第25-51页(2023年).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Oh}和\textit{B.Seo},J.Classif。40,编号1,25--51(2023;Zbl 07695284) 全文: 内政部
Michael P.B.Gallaugher。;萨尔瓦托·托马乔。;保罗·D·麦克尼古拉斯。;安东尼奥·蓬佐 使用偏态分布的多元聚类加权模型。 (英语) Zbl 07538945号 高级数据分析。分类。,ADAC公司 16,编号1,93-124(2022); 更正同上,第16号,第4,1097(2022)。MSC公司:62H30型 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.P.B.Gallaugher}等人,高级数据分析。分类。,ADAC 16,编号1,93--124(2022;Zbl 07538945) 全文: 内政部 arXiv公司
萨尔瓦托·托马乔。;保罗·D·麦克尼古拉斯。;安东尼奥·蓬佐 矩阵法向聚类加权模型。 (英语) Zbl 07473950号 J.分类。 38,编号3,556-575(2021).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.D.Tomarchio}等人,J.Classif。38,编号3,556--575(2021;Zbl 07473950) 全文: 内政部 arXiv公司
安东尼奥·蓬佐;萨尔瓦多Ingrassia;安东尼奥·马鲁蒂 多元隐马尔可夫回归模型:随机协变量和重尾分布。 (英语) Zbl 1477.62224号 统计Pap。 62,第3期,1519-1555(2021).MSC公司:62米05 62H30型 62年5月 62甲12 62层35 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Punzo}等人,Stat.Pap。62,第3号,1519-1555(2021;Zbl 1477.62224) 全文: 内政部
弗朗西丝卡·托蒂;马可·利亚尼;吉安卢卡·莫雷利 国际贸易数据的半自动稳健回归聚类。 (英语) Zbl 1480.62242号 统计方法应用。 30,第3号,863-894(2021).MSC公司:62第20页 62层35 62H30型 62年5月 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Torti}等人,《统计方法应用》。30,编号3,863--894(2021;Zbl 1480.62242) 全文: 内政部
基夫·墨菲;托马斯·布伦丹·墨菲 带有协变量和噪声分量的高斯简约聚类模型。 (英语) Zbl 1474.62240号 高级数据分析。分类。,ADAC公司 14,第2期,293-325(2020年).MSC公司:62H30型 62H25个 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Murphy}和\textit{T.B.Murphy},高级数据分析。分类。,ADAC 14,No.2,293--325(2020;Zbl 1474.62240) 全文: 内政部 arXiv公司
萨尔瓦多Ingrassia;安东尼奥·蓬佐 通过总平方和分解对回归混合进行聚类验证。 (英语) Zbl 07223614号 J.分类。 37,第2号,526-547(2020).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Ingrassia}和\textit{A.Punzo},J.Classif。37,第2号,526--547(2020;Zbl 07223614) 全文: 内政部
安吉洛·马扎;安东尼奥·蓬佐 多元污染正态回归模型的混合。 (英语) Zbl 1435.62238号 统计Pap。 61,第2期,787-822(2020年).MSC公司:62H30型 62J02型 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Mazza}和\textit{A.Punzo},统计帕普。61,第2号,787--822(2020;Zbl 1435.62238) 全文: 内政部
安东尼奥·蓬佐;保罗·麦克尼古拉斯。D。 通过污染高斯聚类加权模型进行回归分析中的稳健聚类。 (英语) Zbl 1373.62316号 J.分类。 34,第2期,249-293(2017).MSC公司:62H30型 62层35 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Punzo}和\textit{Paul.D.McNicholas},J.Classif。34,第2号,249--293(2017;Zbl 1373.62316) 全文: 内政部 arXiv公司
安东尼奥·蓬佐;萨尔瓦多Ingrassia 通过聚类加权模型对二元混合类型数据进行聚类。 (英语) Zbl 1347.65030号 计算。斯达。 31,第3期,989-1013(2016).MSC公司:62-08 62H30型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Punzo}和\textit{S.Ingrassia},计算。Stat.31,No.3,989--1013(2016;Zbl 1347.65030) 全文: 内政部
萨尔瓦多Ingrassia;安东尼奥·蓬佐 混合回归的决策边界。 (英语) Zbl 1341.62181号 J.韩国统计学会。 45,第2期,295-306(2016).MSC公司:62H30型 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Ingrassia}和\textit{A.Punzo},J.Korean Stat.Soc.45,No.2,295--306(2016;Zbl 1341.62181) 全文: 内政部
萨尔瓦多Ingrassia;安东尼奥·蓬佐;乔治·维塔迪尼;西蒙娜·米诺蒂。 勘误表:“广义线性混合聚类加权模型”。 (英语) Zbl 1335.62100号 J.分类。 32,第2号,327-355(2015).MSC公司:62H30型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Ingrassia}等人,J.Classif。32,第2号,327--355(2015;Zbl 1335.62100) 全文: 内政部
萨尔瓦多Ingrassia;安东尼奥·蓬佐;乔治·维塔迪尼;西蒙娜·米诺蒂。 广义线性混合聚类加权模型。 (英语) Zbl 1331.62310号 J.分类。 32,第1期,85-113(2015); 勘误表同上,第32号,第327-355(2015)。MSC公司:62H30型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Ingrassia}等人,J.Classif。32,第1号,85-113(2015;Zbl 1331.62310) 全文: 内政部