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斯里帕纳·萨哈 增强数据聚类的点对称距离。 (英语) Zbl 1398.62170号 软计算。 22,第2号,409-436(2018).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Saha},软计算。22,第2号,409--436(2018;Zbl 1398.62170) 全文: 内政部
福阿德·本·阿卜杜拉齐兹;奥法·利马 具有联盟形成的多目标模糊聚类:脑图像处理案例。 (英语) Zbl 1509.90176号 信息系统。操作。物件。 55,第1号,52-69(2017).MSC公司:90C29型 91A80型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.B.Abdelaziz}和\textit{O.Limam},信息:信息系统。操作。第55号决议,第1号,第52--69号(2017年;Zbl 1509.90176) 全文: 内政部
哈姆阿勒阿内恩,佐纳斯;苏珊娜·乔希安(Susanne Jauhiainen);托米·卡卡宁 基于原型聚类的内部聚类验证指标的比较。 (英语) 兹比尔1436.62257 算法(巴塞尔) 10,第3号,第105号论文,第14页(2017年).MSC公司:62H30型 62G35型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Hämäläinen}等人,《算法(巴塞尔)》第10卷第3期,第105号论文,第14页(2017年;Zbl 1436.62257) 全文: 内政部
罗娟娟;焦立成;尚荣华;刘芳 通过MOEA学习同时自适应聚类和分类。 (英语) Zbl 1414.68096号 模式识别 60, 37-50 (2016).MSC公司:68吨10 62H30型 68T05型 68单位10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Luo}等人,模式识别60,37--50(2016;Zbl 1414.68096) 全文: 内政部
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钟、蔡明;苗、多谦;王瑞芝 基于两轮最小生成树的图理论聚类方法。 (英语) Zbl 1187.68520号 模式识别 43,第3期,752-766(2010).MSC公司:68吨10 68兰特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Zhong}等人,模式识别43,No.3,752--766(2010;Zbl 1187.68520) 全文: 内政部
斯里帕纳·萨哈;桑哈米特拉·班多帕提亚 一种基于对称性的多目标聚类技术,用于聚类的自动演化。 (英语) Zbl 1187.68499号 模式识别 43,第3期,738-751(2010).MSC公司:68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Saha}和\textit{S.Bandyopadhyay},模式识别43,第3期,738--751(2010;Zbl 1187.68499) 全文: 内政部
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