范文涛;尼扎尔·布吉拉;陈业旺;陈子怡 \通过具有局部特征选择的von Mises分布的Dirichlet过程混合模型进行(L_2)归一化数据聚类。 (英语) Zbl 1434.62120号 Bouguila,Nizar(编辑)等人,混合物模型和应用。查姆:斯普林格。无监督。半监督。学习。,109-123 (2020).MSC公司:62H30型 62兰特 62华氏35 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Fan}等人,in:混合物模型和应用。查姆:斯普林格。109-123(2020年;Zbl 1434.62120) 全文: 内政部
李涛;张毅;王定鼎;徐健 MCC:多共识聚类框架。 (英语) Zbl 1436.62273号 J.分类。 36,第3号,414-434(2019).MSC公司:62H30型 62兰特 90立方厘米 62页第10页 92C40型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Li}等人,J.Classif。36,第3号,414--434(2019;Zbl 1436.62273) 全文: 内政部
查鲁·C·阿加瓦尔。 文本的机器学习。 (英语) Zbl 1395.68001号 查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-73530-6/hbk;978-3-3169-73531-3/电子书)。xxiii,第493页。(2018). 审核人:Irina Ioana Mohorianu(牛津) MSC公司:68-01 68-02 62H30型 68第20页 68T05型 68T50型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.C.Aggarwal},文本的机器学习。查姆:施普林格(2018;Zbl 1395.68001) 全文: 内政部
静、黎平;李俊杰;Ng,Michael K。;张耀明;黄,Joshua SMART:一种子空间聚类算法,可自动识别适当数量的簇。 (英语) Zbl 1184.68441号 国际期刊数据最小模型。管理。 1,第2期,149-177(2008).MSC公司:68吨10 2005年第68季度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Jing}等人,Int.J.数据最小模型。管理。1,第2号,149--177(2008;Zbl 1184.68441) 全文: 内政部
李,贾;查、宏远 用于同时进行文档分类和单词聚类的双向泊松混合模型。 (英语) Zbl 1429.62253号 计算。统计数据分析。 50,第1期,163-180(2006).MSC公司:62H30型 62-08 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Li}和\textit{H.Zha},计算。统计数据分析。50,编号1,163--180(2006;Zbl 1429.62253) 全文: 内政部
钟、石 基于半监督模型的文档聚类:一项比较研究。 (英语) Zbl 1470.62101号 机器。学习。 65,第1期,3-29(2006).MSC公司:62H30型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Zhong},马赫。学习。65,第1号,第3--29号(2006;Zbl 1470.62101) 全文: 内政部
Kim,Jaehwan先生;Choi,Seungjin先生 半定谱聚类。 (英语) Zbl 1102.68626号 模式识别 39,第11号,2025-2035(2006).MSC公司:68吨10 68兰特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Kim}和\textit{S.Choi},模式识别39,第11期,2025--2035(2006;Zbl 1102.68626) 全文: 内政部
李涛 关于聚类二进制数据的统一视图。 (英语) Zbl 1470.62089号 机器。学习。 62,第3期,199-215(2006).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Li},马赫。学习。62,第3号,199--215(2006;Zbl 1470.62089) 全文: 内政部
钟、石 高效的流文本聚类。 (英语) Zbl 1077.68814号 神经网络。 18,编号5-6,790-798(2005).MSC公司:68吨10 68第05页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Zhong},神经网络。18,编号5--6,790--798(2005;Zbl 1077.68814) 全文: 内政部