陆启毅;乔兴业 高维、低样本量部分标记数据的显著性分析。 (英语) Zbl 1341.62184号 J.统计计划。推断 176, 78-94 (2016).MSC公司:62H30型 62H15型 68T05型 62E20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Lu}和\textit{X.乔},J.Stat.Plann。推断176,78--94(2016;Zbl 1341.62184) 全文: 内政部 arXiv公司
张正武;帕蒂,德迪普;阿努伊·斯利瓦斯塔瓦 曲线形状的贝叶斯聚类。 (英语) Zbl 1394.62088号 J.统计计划。推断 166, 171-186 (2015).MSC公司:62H30型 2015年1月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Zhang}等人,J.Stat.Plann。推断166171--186(2015;Zbl 1394.62088) 全文: 内政部 arXiv公司
松浦舜;广岛黑田;塔尔佩,撒迪斯 最小化期望均方距离的主点的最优估计。 (英语) Zbl 1326.62123号 J.统计计划。推断 167, 102-122 (2015).MSC公司:62小时12分 62E17型 62小时05 62H30型 62小时99 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Matsuura}等人,J.Stat.Plann。推断167102-122(2015;Zbl 1326.62123) 全文: 内政部
卡提克·巴拉斯 关于相依观测的聚类准则。 (英语) Zbl 1432.62178号 J.统计计划。推断 147, 84-94 (2014).MSC公司:62H30型 60亿10 2017年1月60日 60F05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Bharath},J.Stat.Plann(《统计计划》杂志)。推断147,84-94(2014;Zbl 1432.62178) 全文: 内政部 arXiv公司
彼得·伯尔曼;菲利普·吕蒂曼;萨拉·范德格尔;张存辉 回归中的相关变量:聚类和稀疏估计。 (英语) Zbl 1278.62103号 J.统计计划。推断 143,第11期,1835-1858(2013).MSC公司:62J05型 62J07型 62H20个 62H30型 62-08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Bühlmann}等人,J.Stat.Plann。推断143,No.11,1835--1858(2013;Zbl 1278.62103) 全文: 内政部 arXiv公司
Ryan P.布朗。;保罗·D·麦克尼古拉斯。 混合类型数据的基于模型的聚类、分类和判别分析。 (英语) 兹比尔1335.62093 J.统计计划。推断 142,第11期,2976-2984(2012).MSC公司:62H30型 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.P.Browne}和\textit{P.D.McNicholas},J.Stat.Plann。推断142,No.11,2976--2984(2012;Zbl 1335.62093) 全文: 内政部
保罗·D·麦克尼古拉斯。;桑吉纳苏贝迪 使用多元(t)分布的混合物对基因表达时间进程数据进行聚类。 (英语) Zbl 1236.62068号 J.统计计划。推断 142,编号5,1114-1127(2012).MSC公司:62H30型 92碳40 62H10型 62小时12分 65立方厘米60 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.D.McNicholas}和\textit{S.Subedi},J.Stat.Plann。推断142,No.5,1114--1127(2012;Zbl 1236.62068) 全文: 内政部
Paramjit S.吉尔。;蒂姆·斯瓦茨(Tim B.Swartz)。 使用Dirichlet过程混合模型进行风格分析。 (英语) Zbl 1219.62190号 J.统计计划。推断 141,第11期,3665-3674(2011).MSC公司:62页99 2015年1月62日 65立方厘米60 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.S.Gill}和\textit{T.B.Swartz},J.Stat.Plann。推断141,No.11,3665-3674(2011;Zbl 1219.62190) 全文: 内政部
杰弗里·安德鲁斯。;保罗·D·麦克尼古拉斯。 用于基于模型的聚类、分类和判别分析的修正因子分析器的混合。 (英语) Zbl 1204.62098号 J.统计计划。推断 141,第4期,1479-1486(2011).MSC公司:62H30型 62H25个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.L.Andrews}和\textit{P.D.McNicholas},J.Stat.Plann。推断141,第4号,1479--1486(2011;Zbl 1204.62098) 全文: 内政部
彼得罗·科雷托;克里斯蒂安·海宁 高斯分布和均匀分布非均匀混合物的最大似然估计。 (英语) Zbl 1203.62017年 J.统计计划。推断 141,第1期,462-473(2011).MSC公司:10层62层 65立方厘米60 62H30型 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Coretto}和\textit{C.Hennig},J.Stat.Plann。推断141,No.1,462--473(2011;Zbl 1203.62017) 全文: 内政部
艾哈迈德·N·奥尔巴蒂纳。 聚类分析中使用的一系列相似指数的均值和方差。 (英语) Zbl 1191.62111号 J.统计计划。推断 140,第10期,2828-2838(2010).MSC公司:62H30型 65二氧化碳 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.N.Albatineh},J.统计规划。推理140,No.10,2828--2838(2010;Zbl 1191.62111) 全文: 内政部
彼得·米勒;费尔南多·金塔纳 协变量回归的随机分割模型。 (英语) Zbl 1191.62073号 J.统计计划。推断 140,第10号,2801-2808(2010).MSC公司:62G08号 2015年1月62日 62H30型 62立方厘米10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Muller}和\textit{F.Quintana},J.Stat.Plann。推理140,No.10,2801--2808(2010;Zbl 1191.62073) 全文: 内政部 链接
邱定西 聚类的\(K\)均值算法和正态混合模型的比较研究:二元同方差情况。 (英语) Zbl 1184.62112号 J.统计计划。推断 140,第7期,1701-1711(2010).MSC公司:62H30型 65立方厘米60 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.邱},J.Stat.Plann。推论140,第7期,1701--1711(2010;Zbl 1184.62112) 全文: 内政部
保罗·D·麦克尼古拉斯。 使用潜在高斯混合模型的基于模型的分类。 (英语) Zbl 1181.62095号 J.统计计划。推断 140,第5期,1175-1181(2010).MSC公司:62H30型 2015年1月62日 62页99 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.D.McNicholas},J.Stat.Plann。推断140,No.5,1175--1181(2010;Zbl 1181.62095) 全文: 内政部
路易吉·斯佩齐亚 隐马尔可夫模型中的可逆跳跃和标签切换问题。 (英语) Zbl 1160.62026号 J.统计计划。推断 139,第7期,2305-2315(2009).MSC公司:2015年1月62日 65立方厘米 65立方厘米60 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Spezia},J.Stat.Plann(英国统计局)。推论139,第7号,2305--2315(2009;Zbl 1160.62026) 全文: 内政部
尼科莱塔塞族人 聚类置信集。 (英语) Zbl 1149.62054号 J.统计计划。推断 139,第2期,109-124(2009).MSC公司:62H30型 62G15年 62层25 65立方厘米60 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.塞族},J.Stat.Plann。推断139,No.2,109--124(2009;Zbl 1149.62054) 全文: 内政部
克劳迪娅·塔兰托拉;圭多·康斯坦尼;Dellaportas,Petros公司 行效应模型的贝叶斯聚类。 (英语) Zbl 1134.62038号 J.统计计划。推断 138,第7号,2223-2235(2008).MSC公司:62小时17分 2015年1月62日 65立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Tarantola}等人,J.Stat.Plann。推论138,第7号,2223--2235(2008;Zbl 1134.62038) 全文: 内政部 链接
邱定西;阿吉特·塔马内。 聚类的K均值算法和正态混合模型的比较研究:单变量情况。 (英语) Zbl 1331.62315号 J.统计计划。推断 137,第11号,3722-3740(2007).MSC公司:62H30型 62立方厘米10 10层62层 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.邱}和\textit{A.C.Tamhane},J.Stat.Plann。推理137,No.11,3722--3740(2007;Zbl 1331.62315) 全文: 内政部
格纳纳德西坎,R。;Kettering,J.R。;斯里尼瓦斯·马洛尔 更好地替代当前用于聚类分析的数据缩放和加权方法。 (英语) Zbl 1119.62058号 J.统计计划。推断 137,第11号,3483-3496(2007).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Gnanadesikan}等人,J.Stat.Plann。推断137,No.11,3483--3496(2007;Zbl 1119.62058) 全文: 内政部
迪米特里斯·卡利斯;Loukia Meligkotsidou 多元泊松分布的有限混合及其应用。 (英语) Zbl 1116.60006号 J.统计计划。推断 137,第6期,1942-1960(2007).MSC公司:60E05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Karlis}和\textit{L.Meligkotsidou},J.Stat.Plann。推断137,第6期,1942-1960(2007;Zbl 1116.60006) 全文: 内政部
费尔南多·金塔纳。 贝叶斯聚类的预测视图。 (英语) Zbl 1090.62023号 J.统计计划。推断 136,编号8,2407-2429(2006).MSC公司:2015年1月62日 62H30型 65立方厘米60 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.A.Quintana},J.Stat.Plann。推断136,No.8,2407--2429(2006;Zbl 1090.62023) 全文: 内政部 链接
曼达尔,S。;托斯尼,B。 使用聚类方法构建优化设计。 (英语) Zbl 1078.62079号 J.统计计划。推断 136,第3期,1120-1134(2006).MSC公司:62K05美元 62J02型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Mandal}和\textit{B.Torsney},J.Stat.Plann。推断136,No.3,1120--1134(2006;Zbl 1078.62079) 全文: 内政部
邵青;吴,Y。 在回归聚类中确定聚类数的一致过程。 (英语) Zbl 1074.62042号 J.统计计划。推断 135,第2期,461-476(2005).MSC公司:62H30型 62J05型 2012年12月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Shao}和\textit{Y.Wu},J.Stat.Plann。推理135,No.2,461--476(2005;Zbl 1074.62042) 全文: 内政部
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加里·克莱恩(Gary A.Cline)。;理查德·克雷西奥。 用于及时定义疾病聚集的传染分布。 (英语) Zbl 0937.62113号 J.统计计划。推断 78,编号1-2,325-347(1999).MSC公司:62页第10页 62立方米 62-07 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.A.Cline}和\textit{R.J.Kryscio},J.Stat.Plann。推理78,No.1--2,325--347(1999;Zbl 0937.62113) 全文: 内政部
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Gutti Jogesh巴布;埃里克·菲格尔森。 天文学中的空间点过程。 (英语) Zbl 0848.62049号 J.统计计划。推断 50,第3期,311-326(1996).MSC公司:62立方米 85A35型 85A05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.J.Babu}和\textit{E.D.Feigelson},J.Stat.Plann。推理50,No.3,311--326(1996;Zbl 0848.62049) 全文: 内政部
拉梅什·C·古普塔。 应用程序估计赌徒破产问题中的赢(输)概率。 (英语) Zbl 0527.62021号 J.统计计划。推断 9, 55-62 (1984).MSC公司:62E15型 10层62层 60E05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.C.Gupta},J.统计计划。推论9,55--62(1984;Zbl 0527.62021) 全文: 内政部