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奥罗雷·拉维尼;西尔维亚·利弗拉尼 量化无限混合模型分区的不确定性。 (英语) Zbl 07777826号 统计概率。莱特。 204,文章ID 109930,8 p.(2024).MSC公司:2015年1月62日 62H30型 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Lavigne}和\textit{S.Liverani},Stat.Probab。莱特。204,文章ID 109930,8 p.(2024;Zbl 07777826) 全文: 内政部
阿尼什·查克拉巴蒂;达斯,斯瓦加坦 关于核(k)-均值的强一致性:Rademacher复杂性方法。 (英语) Zbl 1478.62158号 统计概率。莱特。 182,文章ID 109291,第7页(2022).MSC公司:62H30型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Chakrabarty}和\textit{S.Das},统计概率。莱特。182,文章ID 109291,7 p.(2022;Zbl 1478.62158) 全文: 内政部
萨普塔什·查克拉博蒂;达斯,斯瓦加坦 利用Vapnik-Chervonenkis理论讨论双团簇的均匀浓度界。 (英语) Zbl 1478.62159号 统计概率。莱特。 175,文章ID 109102,第7页(2021).MSC公司:62H30型 60埃15 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Chakraborty}和\textit{S.Das},统计概率。莱特。175,文章ID 109102,7 p.(2021;Zbl 1478.62159) 全文: 内政部
丁、彭 标准误差的Frisch-Waugh-Lovell定理。 (英语) 兹比尔1456.62101 统计概率。莱特。 168,文章ID 108945,第6页(2021).MSC公司:62甲12 62H30型 62J05型 62米10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Ding},统计概率。莱特。168,文章ID 108945,6页(2021;Zbl 1456.62101) 全文: 内政部 arXiv公司
安德烈亚·马蒂诺;朱塞皮娜·瓜特里;安娜·玛丽亚·帕加诺尼 多元函数数据的隐马尔可夫模型。 (英语) Zbl 1456.62322号 统计概率。莱特。 167,文章ID 108917,6 p.(2020).MSC公司:62兰特 2005年6月2日 62H10型 62H30型 60J22型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Martino}等人,统计概率。莱特。167,文章ID 108917,6 p.(2020;Zbl 1456.62322) 全文: 内政部
萨普塔什·查克拉博蒂;保罗,黛博丽娜;达斯,斯瓦加坦 具有最佳传输的分层聚类。 (英语) Zbl 1456.62117号 统计概率。莱特。 163,文章ID 108781,6 p.(2020).MSC公司:62H30型 第60页 90B06型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Chakraborty}等人,Stat.Probab。莱特。163,文章ID 108781,6 p.(2020;Zbl 1456.62117) 全文: 内政部
克拉拉·格拉齐安;克里斯蒂亚诺·维拉;布鲁内罗,利西奥 关于混合模型中基于损失的成分数量先验。 (英语) Zbl 1459.62034号 统计概率。莱特。 158,文章ID 108656,第7页(2020年).MSC公司:2015年1月62日 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Grazian}等人,统计概率。莱特。158,文章ID 108656,第7页(2020;兹bl 1459.62034) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
杰弗里·米勒。 从Sethuraman的断棍过程中初步推导出中国餐馆的过程。 (英语) Zbl 1442.60016号 统计概率。莱特。 146, 112-117 (2019).MSC公司:60二氧化碳 60G57型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.W.Miller},统计概率。莱特。146、112-117(2019年;Zbl 1442.60016) 全文: 内政部 arXiv公司
萨普塔什·查克拉博蒂;达斯,斯瓦加坦 同时可变加权和确定簇数–加权高斯平均算法。 (英语) Zbl 1414.62233号 统计概率。莱特。 137, 148-156 (2018).MSC公司:62H30型 62甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Chakraborty}和\textit{S.Das},统计概率。莱特。137148-156(2018;Zbl 1414.62233) 全文: 内政部
杰弗里·麦克拉克伦。;Lee,Sharon X。 评论A.Azzalini、R.Browne、M.Genton和P.McNicholas的“关于命名和两种斜分布公式的相对优点”。 (英语) Zbl 1376.60029号 统计概率。莱特。 116, 1-5 (2016).MSC公司:60欧元 62E15型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.J.McLachlan}和\textit{S.X.Lee},Stat.Probab。莱特。116,1--5(2016;Zbl 1376.60029) 全文: 内政部 arXiv公司
阿德尔奇·阿扎里尼;Ryan P.布朗。;马克·根顿(Marc G.Genton)。;保罗·D·麦克尼古拉斯。 关于斜分布的两种公式的命名及其相对优点。 (英语) Zbl 1376.60024号 统计概率。莱特。 110, 201-206 (2016).MSC公司:60欧元 62E15型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Azzalini}等人,Stat.Probab。莱特。110201-206(2016年;兹比尔1376.60024) 全文: 内政部 arXiv公司
秦怀珍;欧阳、魏伟 组学实验中基因-基因相关性的统计特性。 (英语) Zbl 1320.62218号 统计概率。莱特。 97, 206-211 (2015).MSC公司:62页第10页 62G15年 62H20个 62J15型 92D10型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Qin}和\textit{W.Ouyang},Stat.Probab。莱特。97、206-211(2015;Zbl 1320.62218) 全文: 内政部
凯瑟琳·莫里斯;保罗·D·麦克尼古拉斯。 基于移动非对称拉普拉斯分布混合的模型聚类降维。 (英语) Zbl 1282.62153号 统计概率。莱特。 83,第9期,2088-2093(2013); 勘误表同上85、168(2014)。MSC公司:62H30型 15甲18 65C60个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Morris}和\textit{P.D.McNicholas},Stat.Probab。莱特。83,第9号,2088--2093(2013;Zbl 1282.62153) 全文: 内政部
奥雷利·菲舍尔 关于集群中的组数。 (英语) Zbl 1225.62083号 统计概率。莱特。 81,第12期,1771-1781(2011).MSC公司:62H30型 60埃15 65C60个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Fischer},统计概率。莱特。81,第12号,1771-1781(2011;Zbl 1225.62083) 全文: 内政部
王玲璐;李奇斋;李兆海;郑刚 存在人口分层的贝叶斯因素。 (英语) 兹比尔1218.62122 统计概率。莱特。 81,第7号,836-841(2011).MSC公司:62页第10页 2015年1月62日 62H25个 65C60个 92D10型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Wang}等人,统计概率。莱特。81,编号7836--841(2011;Zbl 1218.62122) 全文: 内政部
康斯坦丁·博罗夫科夫;塞尔盖·诺瓦克 平稳序列超越过程的极限簇大小分布。 (英语) Zbl 1208.60049号 统计概率。莱特。 80,第23-24号,1814-1818(2010). 审核人:Wiesław Dziubdziela(基尔策) MSC公司:60G70型 60千5 60J05型 60 K15 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Borovkov}和\textit{S.Novak},Stat.Probab。莱特。80,编号23--24,1814--1818(2010;Zbl 1208.60049) 全文: 内政部 arXiv公司
安基特·古普塔;Mehrotra,Kishan G。;奇卢库里·莫汉 用于监督学习的基于聚类的离散化。 (英语) Zbl 1186.62087号 统计概率。莱特。 80,编号9-10,816-824(2010).MSC公司:62H30型 68T05型 65C60个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Gupta}等人,统计概率。莱特。80,编号9--10,816--824(2010;Zbl 1186.62087) 全文: 内政部 链接
Mehrotra,Kishan G。;奥兹根西尔,内卡蒂·E·。;南希·麦克拉肯 压缩最后一点:基于聚类的分类算法。 (英语) 兹比尔1115.62063 统计概率。莱特。 77,第12号,1288-1299(2007).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.G.Mehrotra}等人,统计概率。莱特。77,第12号,1288--1299(2007;Zbl 1115.62063) 全文: 内政部
约瑟夫·格拉兹;张振奎 最大扫描记分类型统计信息。 (英语) 1094.62020兹罗提 统计概率。莱特。 76,第13期,1316-1322(2006).MSC公司:62F03型 62G10型 65C60个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Glaz}和\textit{Z.Zhang},Stat.Probab。莱特。76,第13号,1316--1322(2006;Zbl 1094.62020) 全文: 内政部
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Wataru山本;Nobuo Shinozaki 关于单变量位置混合的两个主点的唯一性。 (英语) Zbl 0976.62009号 统计概率。莱特。 46,第1期,33-42(2000).MSC公司:62E10型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Yamamoto}和\textit{N.Shinozaki},Stat.Probab。莱特。46,编号1,33-42(2000;Zbl 0976.62009) 全文: 内政部
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塔尔佩,撒迪斯 对称、强单峰分布的两个主要点。 (英语) Zbl 0799.62019号 统计概率。莱特。 20,第4期,253-257(1994年).MSC公司:62E10型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Tarpey},Stat.Probab。莱特。20,编号4,253-257(1994年;兹bl 0799.62019) 全文: 内政部
蒋铁峰;王祥晨;巴斯卡拉·拉奥,M。 一些弱相依随机过程的适度偏差。 (英语) Zbl 0761.60023号 统计概率。莱特。 15,第1期,第71-76页(1992年). 审核人:V.Thangaraj(马德拉斯) MSC公司:60层10 60亿10 60G55型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Jiang}等人,统计概率。莱特。15,编号1,71--76(1992;Zbl 0761.60023) 全文: 内政部
理查德·海瑟薇。 混合分布EM算法的另一种解释。 (英语) Zbl 0585.62052号 统计概率。莱特。 4, 53-56 (1986).MSC公司:10层62层 65C99个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.J.Hathaway},统计概率。莱特。4、53-56(1986年;Zbl 0585.62052) 全文: 内政部
克里斯托夫·佩鲁切特 数学结构的层次分类。 (英语) Zbl 0552.62043号 统计概率。莱特。 1, 61-67 (1982). 审核人:H.博兹多安 MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Perruchet},统计概率。莱特。1、61-67(1982;Zbl 0552.62043) 全文: 内政部