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一种用于增量近似和层次聚类的通用方法。 (英语) Zbl 1209.68648号

摘要:我们提出了增量近似算法的一般框架和算法方法。该框架处理基数约束的最小化问题,例如(k)-中值和(k)-MST问题。给定不同基数\(k\)的解的排序的一些概念,我们给出了\(k\)的所有值的解,使得解尊重排序,并且对于任何\(k\),我们的解的值接近基数\(k\)的最优解的值。例如,对于(k)-中值问题,排序的概念是集合包含,我们的增量算法生成的解使得对于任何带有(k<k ^{prime})的(k)和(k ^}),我们的大小解是大小解的子集。我们证明了我们的框架适用于(k)-中值问题的增量版本(由R.R.梅图C.G.Plaxton公司[SIAM J.Compute.32,No.3,816–832(2003;Zbl 1128.90550号)])(k)-MST问题、(k)顶点覆盖问题、(k\)集合覆盖问题以及无容量设施位置问题(不受基数约束)的增量版本。对于这些问题,我们要么得到新的增量算法,要么得到比以前已知的算法更好的改进。我们还表明,该框架适用于层次聚类问题。特别地,我们针对由C.G.Plaxton公司《计算系统科学杂志》72,第3期,425–443(2006年;Zbl 1095.68132号)].

MSC公司:

68周25 近似算法
99年第68季度 计算理论
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全文: 内政部