杰米·毕格罗。;大卫·B·邓森。 用于功能预测的贝叶斯半参数联合模型。 （英语） Zbl 1388.62181号 美国统计协会。 104，第485号，26-36（2009）. 小结：由于需要使用妊娠健康的激素指标来了解和预测早期妊娠损失，本文提出了一种半参数贝叶斯方法来评估功能预测因子和反应之间的关系。用多元自适应样条模型描述函数预测因子，用具有随机截距的广义线性模型描述响应。通过指定跟随Dirichlet过程的随机截距和随机样条系数，我们获得了一个根据形状和每个簇的响应模型参数对轨迹进行聚类的过程。这种非常灵活的方法允许在响应和轨迹的模型中加入协变量。我们将该方法应用于早孕研究中的排卵后孕酮数据，发现该模型成功预测了早孕损失。 引用于16文件 MSC公司： 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：贝叶斯聚类;迪里克莱过程;早孕损失;关节建模;预测 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.L.Bigelow}和\textit{D.B.Dunson}，J.Am.Stat.Assoc.104，No.485，26-36（2009；Zbl 1388.62181） 全文： 内政部 链接