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菲利普·德·斯梅特;德克·埃耶尔斯

在由不相同且相互作用的代理组成的网络中进行群集。 （英语） Zbl 1186.93052号

程序。英国皇家学会。，序列号。A、 数学。物理学。工程科学。 465，编号2103，745-768（2009）.
摘要：集群是一种可能通过自组织出现在多智能体系统中的现象：群体由具有类似动态行为的智能体组成。它在从精确科学到社会科学和生命科学的各个领域都有观察；例如，考虑动物或群居昆虫的群体行为、意见形成的动力学或模拟大脑或心脏细胞的耦合振荡器的同步（对应于相空间中的簇形成）。我们考虑了一个具有一般网络结构和饱和交互函数的聚类模型。我们导出了模型聚类行为的充要条件，并研究了不同耦合强度下的聚类结构。一般来说，每个簇渐进地达到（相对）平衡状态。我们讨论了模型与群集的关系，并解释了模型方程是如何在相互连接的流域系统中自然产生的。我们还说明了该模型如何应用于意见形成动力学。

引用于5文件

MSC公司：

93D05型 李亚普诺夫和控制理论中的其他经典稳定性（拉格朗日、泊松、（L^p、L^p）等）
34A33型 常点阵微分方程
34D05型 常微分方程解的渐近性质

关键词：

多智能体系统;自组织;群集;蜂拥;意见形成
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.DeSmet}和\textit{D.Ayels}，程序。英国皇家学会。，序列号。A、 数学。物理学。工程科学。465，编号2103，745--768（2009；Zbl 1186.93052）
全文： 内政部 链接

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