C.G.E.Boender。;A.H.G.Rinnoy Kan。;蒂默，G.T。;L·斯托吉。 全局优化的随机方法。 （英语） 兹伯利0525.90076 数学。程序。 22, 125-140 (1982). 页码：−5 −4 −3 −2 −1 ±0 +1 +2 +3 +4 +5 显示扫描页面 引用于53文件 MSC公司： 90立方 非线性规划 65千5 数值数学规划方法 49立方米 基于非线性规划的数值方法 65K10码 数值优化和变分技术 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 关键词：置信区间;随机方法;全局优化;随机抽样;群集;本地搜索;计算经验;算法比较 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.G.E.Boender}等人，《数学》。程序。22125-140（1982；Zbl 0525.90076） 全文： 内政部 参考文献： [1] F.Archetti、B.Betro和S.Steffe，“通过随机抽样进行全局优化的理论框架”，技术报告。，比萨大学（1975年）。 [2] L.De Biase和F.Frontini，“全局优化的随机方法：其结构和数值性能”，载于：L.C.W.Dixon和G.P.Szegö，编辑，走向全局优化2（北荷兰，阿姆斯特丹，1978），第85-102页·兹伯利03690082 [3] L.C.W.Dixon和G.P.Szegö，eds.，《走向全球优化》（阿姆斯特丹北霍兰德，1975年）·Zbl 0309.90052号 [4] L.C.W.Dixon、J.Gomulka和G.P.Szegö，“走向全球优化”，载于：L.C.W.Dixon和G.P.Szegó，eds.《走向全球优化》（阿姆斯特丹北霍兰德，1975），第29-54页。 [5] L.C.W.Dixon和G.P.Szegö，eds.，《走向全球优化2》（北荷兰，阿姆斯特丹，1978年）。 [6] L.C.W.Dixon和G.P.Szegö，“全球优化问题：简介”，载于：L.C.W.Dixon and G.P.Schegö，eds.Towards global optimization 2（North-Holland，Amsterdam，1978），第1-18页。 [7] W.Eberl和R.Hafner，“Die symplitische Verteilung von Koinzidenzen”，《Zeitschrift füR Wahrscheinlichkeitsrechnung》18（1971）322–332·Zbl 0204.51403号 [8] B.Everitt，聚类分析（Heinmann，伦敦，1974）·Zbl 0507.62060号 [9] J.Gomulka，“Branin方法的两种实现：数值经验”，载于：L.C.W.Dixon和G.P.Szegö，eds.《迈向全球优化2》（North-Holland，阿姆斯特丹，1978），第151-164页·Zbl 0407.90075号 [10] L.De Haan，“使用顺序统计估计函数的最小值”，技术报告。，鹿特丹伊拉斯谟大学（1979年）。 [11] G.van der Hoek和M.W.Dijkshoorn，“自缩放变量度量算法的数值比较”，技术报告。，鹿特丹伊拉斯谟大学（1979年）。 [12] A.Kester，“立方体中随机点之间小距离数的渐近正态性”，随机过程及其应用3（1975）45–54·Zbl 0307.60021号 ·doi:10.1016/0304-4149（75）90005-8 [13] W.L.Price，“用于全局优化的受控随机搜索程序”，载于：L.C.W.Dixon和G.P.Szegö，eds.，《走向全局优化2》（North-Holland，阿姆斯特丹，1978年），第71-84页·Zbl 0394.90092号 [14] A.A.Törn，“利用种子点和密度确定的超球体进行聚类分析，并将其应用于全局优化”，《第三届模式识别国际联合会议论文集》（IEEE计算机学会，马里兰州银泉，1976年），第394-398页。 [15] A.A.Törn，“通过信心实现最优”，技术报告，瑞典奥博大学经济学院（1979年）。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。