Michael J.布鲁斯科。;道格拉斯·斯坦利 亲和力传播和无容量设施位置问题。 （英语） Zbl 1331.90036号 J.分类。 32，第3期，443-480（2015）. 总结：在聚类研究中必须做出的最重要的区别之一是模型（或问题）和解决这些问题的方法之间的差异。这一点在评估流行的亲和力传播算法时最为明显(apcluster。米)这是一种神经聚类方法的MATLAB实现，在生物科学和其他学科中受到了极大的关注。几位作者对apcluster。米使用为属于无容量设施位置问题（UFLP）类的模型设计的方法。这些比较模型包括（p）中心（或（K）中心）模型，更重要的是，（p）中位数（或（K）中位数）模型。尽管相似，但优化模型背后的事实使研究结果相互矛盾并蒙上了阴影apcluster。米与（p）-中值模型略有不同，与（p-）-中心模型有明显不同。在本文中，我们澄清了apcluster。米实际上，它是UFLP类中另一个模型的“最大化版本”的启发式算法，称为简单工厂选址问题（SPLP）。描述了SPLP的精确方法apcluster。米将该程序与快速启发式程序进行比较(萨斯普普。米)在模拟实验和文献中的大量数据集中。尽管当计算可行时，精确方法是首选方法，但两者apcluster。米和萨斯普普。米是高效且有效的启发式方法，在大多数情况下，后者略优于前者。 引用于2文件 MSC公司： 90B80型 离散位置和分配 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 关键词：群集;精确算法;启发式;简单工厂选址问题;亲和传播 软件：MODEVO公司;ShapePheno公司;群集查找;Matlab公司;A群集;泊松APS;萨斯普普。米;ap集群;TSPLIB公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.J.Brusco}和\textit{D.Steinley}，J.Classif。32，第3号，443--480（2015；Zbl 1331.90036） 全文： 内政部 参考文献： [1] AGMON，S.（1954），“线性不等式的松弛方法”，加拿大数学杂志，6382-392·Zbl 0055.35001号 [2] 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