安德烈亚·卡波佐;加西亚·埃斯库德罗,路易斯·安吉尔;弗朗西丝卡·格雷塞林;阿古斯汀·梅奥·伊斯卡尔 用于指导集群加权稳健模型参数选择的图形和计算工具。 (英语) Zbl 07792051号 J.计算。图表。斯达。 32,第3期,1195-1214(2023).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Cappozzo}等人,J.Compute。图表。Stat.32,No.3,1195--1214(2023;Zbl 07792051) 全文: 内政部 链接
路易斯·埃斯库德罗(Luis a.García-Escudero)。;阿古斯汀·梅奥·伊斯卡尔;马可·利亚尼 基于模型的约束简约聚类。 (英语) Zbl 1477.62006年 统计计算。 32,第1号,第2号论文,第15页(2022年).MSC公司:62-08 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.A.GarcíA-Escudero}等人,《统计计算》。32,第1号,第2号论文,15页(2022;Zbl 1477.62006) 全文: 内政部
D’Urso,皮尔保罗;路易斯·埃斯库德罗(Luis a.García-Escudero)。;利维亚·德乔瓦尼;Vitanzina Vitale公司;阿古斯汀·梅奥·伊斯卡尔 基于B样条的时间序列鲁棒模糊聚类。 (英语) Zbl 1520.68140号 国际J近似推理 136, 223-246 (2021).MSC公司:68T05型 62H30型 62小时86 62米10 62M86型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.D'Urso}等人,国际期刊近似推理136,223--246(2021;Zbl 1520.68140) 全文: 内政部 链接
加西亚·埃斯库德罗,路易斯·安吉尔;阿古斯汀·梅奥·伊斯卡尔;马可·利亚尼 具有确定性和形状约束的基于模型的聚类。 (英语) Zbl 1452.62443号 统计计算。 30,第5期,1363-1380(2020).MSC公司:62H30型 62G35型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.A.GarcíA-Escudero}等人,《统计计算》。30,第5号,1363-1380(2020;Zbl 1452.62443) 全文: 内政部 链接
迭戈·加西亚河;路易斯·埃斯库德罗(Luis a.García-Escudero)。;阿古斯汀·梅奥·伊斯卡尔;约阿奎恩·奥尔特加 基于裁剪和约束的功能数据稳健聚类。 (英语) Zbl 1474.62166号 高级数据分析。分类。,ADAC公司 201-225(2019)第1期13号.MSC公司:62G35型 62H25个 62H30型 62兰特 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Rivera-García}等人,高级数据分析。分类。,ADAC 13,编号1,201--225(2019;Zbl 1474.62166) 全文: 内政部 arXiv公司
安德烈亚·塞里奥利;加西亚·埃斯库德罗,路易斯·安吉尔;阿古斯汀·梅奥·伊斯卡尔;马可·利亚尼 通过约束似然在基于模型的聚类中找到正常组的数量。 (英语) Zbl 07498957号 J.计算。图表。斯达。 27,第2号,404-416(2018).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Cerioli}等人,《计算杂志》。图表。《法律总汇》第27卷第2期,第404-416页(2018年;兹bl 07498957) 全文: 内政部 链接
加西亚·埃斯库德罗,洛杉矶。;A.戈达利扎。;马特兰,C。;Mayo-Iscar,A。 关于“监测的力量:如何充分利用受污染的多元样本”的评论。 (英语) Zbl 1428.62226号 统计方法应用。 27,第4号,605-608(2018).MSC公司:62甲12 62J20型 62G35型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.A.GarcíA-Escudero}等人,《统计方法应用》。27,第4号,605--608(2018;Zbl 1428.62226) 全文: 内政部 链接
加西亚·埃斯库德罗,路易斯·安吉尔;阿方索·戈达利扎;弗朗西丝卡·格雷塞林;萨尔瓦多Ingrassia;阿古斯汀·梅奥·伊斯卡尔 混合建模中的特征值和约束:几何和计算问题。 (英语) Zbl 1414.62071号 高级数据分析。分类。,ADAC公司 12,第2期,203-233(2018).MSC公司:10层62层 2012年12月62日 62层30 62层35 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.A.GarcíA-Escudero}等人,高级数据分析。分类。,ADAC 12,No.2,203--233(2018;Zbl 1414.62071) 全文: 内政部 链接
加西亚·埃斯库德罗,路易斯·安吉尔;弗朗西丝卡·格雷塞林;阿古斯汀·梅奥·伊斯卡 基于混合因子分析仪的稳健、模糊和简约聚类。 (英语) Zbl 1450.62075号 国际J近似推理 94, 60-75 (2018).MSC公司:62H30型 62H25个 62小时86 62G32型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.A.GarcíA-Escudero}等人,《国际近似推理》94,60-75(2018;Zbl 1450.62075) 全文: 内政部 链接
弗朗西斯科·多托;阿莱西奥·法科梅尼;加西亚·埃斯库德罗,路易斯·安吉尔;阿古斯汀·梅奥·伊斯卡尔 稳健回归聚类的模糊方法。 (英语) Zbl 1414.62240号 高级数据分析。分类。,ADAC公司 11,第4号,691-710(2017).MSC公司:62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Dotto}等人,《高级数据分析》。分类。,ADAC 11,第4号,691--710(2017;Zbl 1414.62240) 全文: 内政部
加西亚·埃斯库德罗,路易斯·安吉尔;阿方索·戈达利扎;弗朗西丝卡·格雷塞林;萨尔瓦多Ingrassia;阿古斯汀·梅奥·伊斯卡尔 修正和约束在混合高斯因子分析器稳健估计中的联合作用。 (英语) Zbl 1468.62060号 计算。统计数据分析。 99, 131-147 (2016).MSC公司:62-08 62H30型 62甲12 62H25个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.A.GarcíA-Escudero}等人,计算。统计数据分析。99、131--147(2016;Zbl 1468.62060) 全文: 内政部 链接
海因里希·弗里茨;路易斯·埃斯库德罗(Luis a.García-Escudero)。;阿古斯汀·梅奥·伊斯卡尔 鲁棒约束模糊聚类。 (英语) Zbl 1321.62070号 信息科学。 245, 38-52 (2013).MSC公司:62H30型 62小时86 62层35 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Fritz}等人,《信息科学》。245、38-52(2013年;Zbl 1321.62070) 全文: 内政部 链接
鲁韦特,C。;加西亚·埃斯库德罗,洛杉矶。;A.戈达利扎。;Mayo-Iscar,A。 TCLUST鲁棒聚类过程的影响函数。 (英语) Zbl 1255.62182号 高级数据分析。分类。,ADAC公司 6,第2期,107-130(2012).MSC公司:62H30型 62层35 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Ruwet}等人,高级数据分析。分类。,ADAC 6,No.2,107--130(2012;Zbl 1255.62182) 全文: 内政部
加西亚·埃斯库德罗,路易斯·安吉尔;阿方索·戈达利扎;卡洛斯·马特兰;阿古斯汀·梅奥·伊斯卡尔 稳健聚类方法综述。 (英语) Zbl 1284.62375号 高级数据分析。分类。,ADAC公司 4,编号2-3,89-109(2010).MSC公司:62H30型 62G35型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.A.GarcíA-Escudero}等人,《高级数据分析》。分类。,ADAC 4,编号2--3,89-109(2010;Zbl 1284.62375) 全文: 内政部