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伊丽莎白·安·马哈拉吉;皮耶保罗·德乌尔索;美国唐·加拉盖德拉。

基于小波的时间序列模糊聚类。 （英语） Zbl 1337.62307号

J.分类。 27，第2期，231-275（2010）.
总结：传统的时间序列聚类过程大多基于清晰的层次或分区方法。考虑到时间序列的动态可能会随时间而变化，时间序列可能会显示一些模式，这些模式可能使其在一段时间内属于一个集群，而在另一段时间，其模式可能与另一个集群中的模式更为一致。传统的聚类过程无法识别随时间变化的模式。然而，基于模糊逻辑的聚类将能够检测从一个时段到另一个时段的切换模式，从而使某些时间序列同时属于多个聚类。特别是，本文提出了一种基于小波分解方差的时间序列模糊聚类方法。我们将证明，这种方法将区分具有不同变化模式的时间序列，以及识别具有变化转换模式的时间系列。

引用于25文件

MSC公司：

62M86型 随机过程和模糊推理
62小时30分 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析

关键词：

平稳和非平稳时间序列;切换时间序列;小波方差;清晰聚类;模糊聚类;发达市场和新兴市场

软件：

wmtsa公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.A.Maharaj}等人，J.Classif。27，第2号，231--275（2010；Zbl 1337.62307）
全文： 内政部

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