伊戈尔布任斯基;阿塞尼·内里诺夫斯基;斯塔夫罗斯·特里帕基斯 生成模型神经网络鲁棒性评估的指标和方法。 (英语) Zbl 1525.68131号 机器。学习。 112,第10号,3977-4012(2023).MSC公司:68T07型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Buzhinsky}等人,马赫。学习。112,第10号,3977--4012(2023;Zbl 1525.68131) 全文: 内政部 arXiv公司
李景正;孙海龙 NaCL:用于无监督域自适应的抗噪跨域对比学习。 (英语) Zbl 1518.68307号 机器。学习。 112,编号9,3473-3496(2023).MSC公司:68T05型 62H30型 第62页第10页 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Li}和\textit{H.Sun},马赫。学习。112,编号9,3473--3496(2023;Zbl 1518.68307) 全文: 内政部
马蒂亚斯·维拉;莱昂纳多·雷伊·维加;巴勃罗·皮安塔尼达 互信息在变分分类器中的作用。 (英语) Zbl 1518.68325号 机器。学习。 112,第9号,3105-3150(2023).MSC公司:68T05型 62B10型 62H30型 94甲17 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Vera}等人,马赫。学习。112,编号9,3105--3150(2023;Zbl 1518.68325) 全文: 内政部 arXiv公司
马可·卢格;Krijthe,Jesse H。;曼纽尔·比塞戈 对于\(k\)-也意味着:更多数据并不意味着性能更好。 (英语) Zbl 1518.68310号 机器。学习。 112,第8号,3033-3050(2023).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Loog}等人,马赫。学习。112,编号8,3033--3050(2023;Zbl 1518.68310) 全文: 内政部
侯赛因·阿斯卡里;亚西尔·拉蒂夫;孙洪福 MapFlow:通过规范化流进行无监督域适应的潜在过渡。 (英语) Zbl 1518.68288号 机器。学习。 112,第8期,2953-1974(2023).MSC公司:68T05型 62H30型 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Askari}等人,马赫。学习。112,第8号,2953--2974(2023;Zbl 1518.68288) 全文: 内政部
玛丽亚姆·巴达尔;沃尔夫冈·内杰德尔;马可·费斯切拉 FAC-fed:联邦适应公平性和概念漂移感知流分类。 (英语) 兹伯利07730691 机器。学习。 112,第8期,2761-2786(2023).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Badar}等人,马赫。学习。112,第8号,2761--2786(2023;Zbl 07730691) 全文: 内政部
维托·塞奎拉;路易斯·托戈;保拉·布兰科;科林·贝林格 通过分层学习实现自动不平衡分类。 (英语) Zbl 07712824号 机器。学习。 112,第6号,2083-2104(2023).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Cerqueira}等人,马赫。学习。112,第6号,2083--2104(2023;Zbl 07712824) 全文: 内政部 arXiv公司
巴巴通德·莫克塔德·奥卢拉德;高建良;陈佳敏;拉伊德Al-Sabri;吕腾飞 基于神经预测器的自动图形分类器框架。 (英语) Zbl 07702704号 机器。学习。 112,第4期,1315-1335(2023).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.M.Oloulade}等人,马赫。学习。112,编号4,1315--1335(2023;Zbl 07702704) 全文: 内政部
魏燕涛;于树坚;路易斯·桑切斯·吉拉尔多;何塞·C·普林西佩。 用于高光谱图像分类的相关信息的多尺度原理。 (英语) Zbl 07702701号 机器。学习。 112,第4期,1227-1252(2023).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Wei}等人,马赫。学习。112,编号4,1227--1252(2023;Zbl 07702701) 全文: 内政部 arXiv公司
马春超;毛里西奥·A·阿尔瓦雷斯。 使用高斯过程的大规模多输出多类分类。 (英语) Zbl 07702696号 机器。学习。 112,第4期,1077-1106(2023).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Ma}和\textit{M.A.阿尔瓦雷斯},马赫。学习。112,编号4,1077--1106(2023;Zbl 07702696) 全文: 内政部
迈克尔·托马斯·史密斯;凯瑟琳·格罗斯;迈克尔·巴克斯;毛里西奥·A·阿尔瓦雷斯。 高斯过程分类的对手漏洞边界。 (英语) Zbl 07702692号 机器。学习。 112,第3期,971-1009(2023).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.T.Smith}等人,马赫。学习。112,编号3,971--1009(2023;Zbl 07702692) 全文: 内政部 arXiv公司
中岛秀田;杉山正树 类前移位下的正无标记分类:一种基于密度比估计的前变方法。 (英语) Zbl 07702689号 机器。学习。 112,第3号,889-919(2023).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Nakajima}和\textit{M.Sugiyama},马赫。学习。112,编号3889-919(2023;Zbl 07702689) 全文: 内政部 arXiv公司
罗天一;刘,杨 机器真相血清:一种改进集成方法的广受欢迎的方法。 (英语) Zbl 1518.68311号 机器。学习。 112,编号3,789-815(2023).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.罗}和\textit{Y.刘},马赫。学习。112,编号3,789--815(2023;Zbl 1518.68311) 全文: 内政部
Van Quoc Phuong Huynh;约翰内斯·范克兰兹;弗洛里安·贝克 大规模局部最优分类规则集的有效学习。 (英语) Zbl 07694495号 机器。学习。 112,编号2,571-610(2023).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Q.P.Huynh}等人,马赫。学习。112,编号2,571--610(2023;Zbl 07694495) 全文: 内政部 arXiv公司
穆罕默德·卡莱伊;罗希特·巴巴尔 极端多标签文本分类的对立示例。 (英语) Zbl 07694471号 机器。学习。 111,第12号,4539-4563(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Qaraei}和\textit{R.Babbar},马赫。学习。111,第12号,4539--4563(2022;Zbl 07694471) 全文: 内政部 arXiv公司
埃里克·舒尔特海斯;罗希特·巴巴尔 通过均值分离初始化加快极端分类的一对多训练。 (英语) Zbl 07694455号 机器。学习。 111,第11号,3953-3976(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Schultheis}和\textit{R.Babbar},马赫。学习。111,编号11,3953--3976(2022;Zbl 07694455) 全文: 内政部 arXiv公司
本·霍尔斯特德;Koh,Yun Sing先生;帕特里夏·里德尔;梨、拉塞尔;Mykola Pechenizkiy;阿尔伯特·比费特;古斯塔沃·奥利瓦雷斯;盖伊,库尔森 分析和修复数据流分类中的概念漂移自适应。 (英语) Zbl 07624279号 机器。学习。 111,第10号,3489-3523(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Halstead}等人,马赫。学习。111,编号10,3489-3523(2022;兹bl 07624279) 全文: 内政部
张闯(Zhang,Chuang);沈、李;杨健;龚,陈 利用特征嵌入实现带有噪声标签的健壮学习。 (英语) Zbl 07624269号 机器。学习。 111,第9号,3181-3201(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Zhang}等人,马赫。学习。111,编号9,3181--3201(2022;Zbl 07624269) 全文: 内政部 arXiv公司
佩德罗·尤里·阿尔布斯·佩瓦;卡米拉·卡斯特罗·莫雷诺;凯特·史密斯·迈尔斯;玛丽亚·加布里埃拉·瓦莱里亚诺;罗琳娜,安娜·卡罗莱纳 将实例硬度与数据集中的分类性能联系起来:一种可视化方法。 (英语) Zbl 07624266号 机器。学习。 111,第8期,3085-3123(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Y.A.Paiva}等人,马赫。学习。111,第8号,3085--3123(2022;Zbl 07624266) 全文: 内政部
奥利弗·乌尔斯·伦茨;丹尼尔·佩拉尔塔;克里斯·科内利斯 优化了一级分类性能。 (英语) Zbl 07624258号 机器。学习。 111,第8期,2863-2883(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.U.Lenz}等人,马赫。学习。111,第8号,2863--2883(2022;Zbl 07624258) 全文: 内政部 arXiv公司
蒂尔曼·格奈廷;伊娃·马里亚·沃尔兹 接收机工作特性(ROC)电影、通用ROC(UROC)曲线和预测能力系数(CPA)。 (英语) Zbl 07624255号 机器。学习。 111,第8期,2769-2797(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Gneiting}和\textit{E.-M.Walz},马赫。学习。111,编号8,2769-2797(2022;Zbl 07624255) 全文: 内政部 arXiv公司
蒂尔曼·格奈廷;彼得·沃格尔 接收机工作特性(ROC)曲线:等效性、贝塔模型和最小距离估计。 (英语) Zbl 07570154号 机器。学习。 111,第6号,2147-2159(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Gneiting}和\textit{P.Vogel},马赫。学习。111,编号6,2147--2159(2022;Zbl 07570154) 全文: 内政部
Tuan Pham公司;丹尼尔·科特克;乔治·克伦普;生病了,伯恩哈德 验证延迟影响下滑动窗口的流式主动学习。 (英语) Zbl 07570151号 机器。学习。 111,第6号,2011-2036(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Tuan Pham}等人,马赫。学习。111,No.6,2011--2036(2022;Zbl 07570151) 全文: 内政部
瑞克·威尔明;萌芽,Céline;穆勒,克劳斯·罗伯特;斯特凡·豪夫 使用带有抑制器变量的线性地面实况数据检查XAI。 (英语) Zbl 07570147号 机器。学习。 111,第5期,1903-1923(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Wilming}等人,马赫。学习。111,编号5,1903-1923(2022;Zbl 07570147) 全文: 内政部 arXiv公司
丹尼尔·巴克伦德 保序层次凝聚聚类。 (英语) Zbl 07570146号 机器。学习。 111,第5期,1851-1901(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bakkelund},马赫。学习。111,编号5,1851--1901(2022;Zbl 07570146) 全文: 内政部 arXiv公司
查克拉巴蒂,迪帕扬 从有限的训练数据中进行稳健的线性分类。 (英语) Zbl 07570138号 机器。学习。 111,第5期,1621-1649(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Chakrabarti},马赫。学习。111,第5号,1621--1649(2022;Zbl 07570138) 全文: 内政部 arXiv公司
阿德里安·恩格哈特;霍尔格·特里滕巴赫;丹尼尔·科特克;生病了,伯恩哈德;伯姆,克莱门斯 有效的SVDD采样具有决策边界的近似保证。 (英语) Zbl 07570131号 机器。学习。 111,第4期,1349-1375(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Englhardt}等人,马赫。学习。111,编号4,1349--1375(2022;Zbl 07570131) 全文: 内政部 arXiv公司
高,江江;兰金辉;王炳旭;李飞凡 SDANet:基于空间深度注意力的点云分类和分割。 (英语) Zbl 07570130号 机器。学习。 111,第4期,1327-1348(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Gao}等人,马赫。学习。111,编号4,1327--1348(2022;Zbl 07570130) 全文: 内政部
李绍元;史,叶;黄胜军;陈松灿 利用双重主动标签校正改进深度标签噪声学习。 (英语) Zbl 1491.68182号 机器。学习。 111,编号3,1103-1124(2022).MSC公司:68T07型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.-Y.Li}等人,马赫。学习。111,编号3,1103--1124(2022;Zbl 1491.68182) 全文: 内政部
张驰;胡本毅;刘璋、余杭;王乐;刘、李;刘月虎 切换:理解尾部样本记忆中的类反向采样。 (英语) Zbl 1491.68174号 机器。学习。 111,第3期,1073-1101(2022).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Zhang}等人,马赫。学习。111,编号3,1073--1101(2022;Zbl 1491.68174) 全文: 内政部
黄树东;Ivor W.曾。;徐增林;吕建成 通过光谱旋转实现多分区对齐。 (英语) Zbl 1491.68158号 机器。学习。 111,第3期,1049-1072(2022).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Huang}等人,马赫。学习。111,第3号,1049--1072(2022;Zbl 1491.68158) 全文: 内政部
Abolghasemi,马赫迪;罗布·亨德曼。;埃文格洛斯蜘蛛炎;克里斯托弗·伯格迈尔 协调分层时间序列中的模型选择。 (英语) Zbl 07510327号 机器。学习。 111,第2期,739-789(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Abolghasemi}等人,马赫。学习。111,编号2,739--789(2022;Zbl 07510327) 全文: 内政部 arXiv公司
埃克·Hüllermier;马塞尔·韦弗;埃内尔多·洛扎·门西亚;约翰内斯·范克兰兹;迈克尔·拉普 一类灵活的依赖感知多标签丢失函数。 (英语) 兹伯利07510326 机器。学习。 111,编号2,713-737(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Hüllermier}等人,马赫。学习。111,编号2,713--737(2022;Zbl 07510326) 全文: 内政部 arXiv公司
伊利亚迪斯、迪米特里奥斯;伯纳德·贝茨;威廉·韦格曼 使用双分支神经网络对假人进行多目标预测。 (英语) Zbl 07510324号 机器。学习。 111,第2期,651-684(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Iliadis}等人,马赫。学习。111,编号2,651--684(2022;Zbl 07510324) 全文: 内政部 arXiv公司
伯纳特·科马·普格;乔塞普·卡莫纳 能源消耗中的非技术损失检测,侧重于能源回收和可解释性。 (英语) Zbl 07510319号 机器。学习。 111,第2期,487-517(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Coma-Puig}和\textit{J.Carmona},马赫。学习。111,编号2,487--517(2022;Zbl 07510319) 全文: 内政部
马修·米德尔赫斯特;大,詹姆斯;迈克尔·弗林;杰森,台词;亚伦·博斯特罗姆;安东尼·巴格纳尔 HIVE-COTE 2.0:一种新的时间序列分类元集成。 (英语) Zbl 07465780号 机器。学习。 110,编号11-12,3211-3243(2021).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Middlehurst}等人,马赫。学习。110,编号11--12,3211--3243(2021;Zbl 07465780) 全文: 内政部 arXiv公司
迪米特里斯·伯西马斯;让·波菲莱;巴特·范·帕里斯 稀疏分类:可扩展的离散优化视角。 (英语) Zbl 07465779号 机器。学习。 110,编号11-12,3177-3209(2021).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}等人,马赫。学习。110,编号11--123177-3209(2021;Zbl 07465779) 全文: 内政部 arXiv公司
阿莱西奥·贝纳沃利;达里奥·阿齐蒙蒂;达里奥·皮加 闭式非参数回归、分类、偏好和带有斜高斯过程的混合问题的统一框架。 (英语) Zbl 07465776号 机器。学习。 110,编号11-12,3095-3133(2021).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Benavoli}等人,马赫。学习。110,编号11--123095-3133(2021;兹bl 07456576) 全文: 内政部 arXiv公司
Micha Koziarski;科林·贝林格;Woźniak,Michał RB-CCR:基于径向的联合清洗和重采样算法,用于不平衡数据分类。 (英语) Zbl 07465775号 机器。学习。 110,编号11-12,3059-3093(2021).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Koziarski}等人,马赫。学习。110,编号11--12,3059--3093(2021;Zbl 07465775) 全文: 内政部 arXiv公司
史万里;顾斌;李湘;邓、程;黄、恒 大规模非线性相似无标记分类的三重随机梯度法。 (英语) Zbl 07465662号 机器。学习。 110,第8期,2005-2033(2021).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Shi}等人,马赫。学习。110,编号82005-2033(2021;兹bl 07456562) 全文: 内政部
古斯塔夫·苏雷克;Zhi elezn,Filip先生;库泽·埃尔卡,Ondřej 超越图神经网络和提升关系神经网络。 (英语) Zbl 1515.68279号 机器。学习。 110,第7期,1695-1738(2021).MSC公司:68T07型 68N17号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Šourek}等人,马赫。学习。110,第7号,1695-1738(2021;Zbl 1515.68279) 全文: 内政部 arXiv公司
魏少伟;于国贤;王军;卡洛塔·多梅尼科尼;张向良 异构信息网络的多重集群。 (英语) Zbl 1529.68272号 机器。学习。 110,第6期,1505-1526(2021).MSC公司:68T05型 62H30型 68兰特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Wei}等人,马赫。学习。110,第6号,1505--1526(2021;Zbl 1529.68272) 全文: 内政部
尤塞夫·阿肯查贝;亚历克西斯·邦杜;安托万·科努·约尔斯;阿斯玛·达克拉乌伊 时间序列的早期分类。基于成本的优化准则和算法。 (英语) Zbl 07432842号 机器。学习。 110,第6期,1481-1504(2021).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Achenchabe}等人,马赫。学习。110,第6号,1481--1504(2021;Zbl 07432842) 全文: 内政部 arXiv公司
丹尼尔·科特克;马雷克·赫德;Christoph Sandrock公司;丹尼斯·胡塞尔基克;乔治·克伦普;生病了,伯恩哈德 使用贝叶斯方法实现最优概率主动学习。 (英语) Zbl 1491.68161号 机器。学习。 110,第6期,1199-1231(2021). 审核人:渡边和穗(丰桥) MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Kottke}等人,马赫。学习。110,第6号,1199--1231(2021;Zbl 1491.68161) 全文: 内政部 arXiv公司
丹尼尔·安德拉德;Okajima、Yuzuru 自适应协变量获取以最小化分类总成本。 (英语) Zbl 07432830号 机器。学习。 110,第5号,1067-1104(2021).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Andrade}和\textit{Y.Okajima},马赫。学习。110,编号5,1067--1104(2021;Zbl 07432830) 全文: 内政部 arXiv公司
王伟;郭炳;沈燕;杨,韩;陈耀森;新华社所 标签噪声下的鲁棒监督主题模型。 (英语) Zbl 07432825号 机器。学习。 110,第5期,907-931(2021).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Wang}等人,马赫。学习。110,第5号,907--931(2021;Zbl 07432825) 全文: 内政部
大卫·J·汉德。;彼得·克里斯滕;尼沙迪·基里尔 \(F^*\):F-测度的一个可解释的变换。 (英语) Zbl 07432809号 机器。学习。 110,编号3,451-456(2021).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.J.Hand}等人,马赫。学习。110,编号3,451--456(2021;Zbl 07432809) 全文: 内政部 arXiv公司
克里斯蒂娜·海因泽·德梅尔;尼古拉·明绍森 条件方差惩罚和域转移稳健性。 (英语) Zbl 07432804号 机器。学习。 110,编号2,303-348(2021).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Heinze-Deml}和\textit{N.Meinshausen},马赫。学习。110,编号2,303--348(2021;Zbl 07432804) 全文: 内政部 arXiv公司
迪米特里斯·伯西马斯;巴尔托洛梅奥·斯特拉托 优化的声音。 (英语) Zbl 07432802号 机器。学习。 110,第249-277号(2021).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}和\textit{B.Stellato},马赫。学习。110,编号2,249--277(2021;Zbl 07432802) 全文: 内政部 arXiv公司
玛丽亚·斯坦科娃;斯汀·普拉特;大卫·马滕斯;福斯特教务长 基于投影的二部图节点分类。 (英语) Zbl 07432798号 机器。学习。 110,编号1,37-87(2021).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Stankova}等人,马赫。学习。110,编号1,37--87(2021;Zbl 07432798) 全文: 内政部
巴蒂斯特·鲍文;塞西尔·卡波尼;罗伊,Jean-Francis;弗朗索瓦·拉维奥莱特 具有保证的快速贪婪(mathcal{C})界最小化。 (英语) Zbl 1525.68110号 机器。学习。 109,编号9-10,1945-1986(2020).MSC公司:68T05型 2015年1月62日 62H30型 90 C90 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Bauvin}等人,马赫。学习。109,编号9-1945-1986(2020;Zbl 1525.68110) 全文: 内政部
阿莱西奥·贝纳沃利;达里奥·阿齐蒙蒂;达里奥·皮加 分类的斜高斯过程。 (英语) Zbl 1525.62025号 机器。学习。 109,编号9-101877-1902(2020).MSC公司:62H30型 60G15年 62G05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Benavoli}等人,马赫。学习。109,编号9-101877--1902(2020;Zbl 1525.62025) 全文: 内政部 arXiv公司
切里加尼、莫泰扎·哈吉尔;谢里加尼、穆斯塔法·哈吉尔 从树状图中学习表示。 (英语) Zbl 1524.68264号 机器。学习。 109,编号9-10,1779-1802(2020).MSC公司:68T05型 62A09号 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.H.Chehreghani}和\textit{M.H.Chehreghani},马赫。学习。109,编号9-101779--1802(2020;Zbl 1524.68264) 全文: 内政部 arXiv公司
张Haw Shiuan;尚卡尔文布;苏尼尔·莫汉;瑞亚·厄普帕;安德鲁·麦卡勒姆 使用误差衰减预测克服命名实体识别的深度主动学习的实际问题。 (英语) Zbl 1524.68310号 机器。学习。 109,编号9-10,1749-1778(2020).MSC公司:68T07型 62H30型 62兰特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.-S.Chang}等人,马赫。学习。109,编号9-101749--1778(2020;Zbl 1524.68310) 全文: 内政部 arXiv公司
内奥亚·大塔尼;优介奥佐波;Tetsuya Koike;杉山正树 训练数据不明确的二进制分类。 (英语) Zbl 1523.68067号 机器。学习。 109,第12号,2369-2388(2020).MSC公司:68T05型 62H30型 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Otani}等人,马赫。学习。109,第12号,2369--2388(2020;Zbl 1523.68067) 全文: 内政部 arXiv公司
王洁婷;钱玉华;李飞江 从准确性度量中学习并减少随机一致性。 (英语) Zbl 1523.68071号 机器。学习。 109,第12期,2247-2281(2020年).MSC公司:68T05型 62立方厘米10 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Wang}等人,马赫。学习。109,第12号,2247--2281(2020;Zbl 1523.68071) 全文: 内政部
佩特科维奇(Matej Petković);萨索·季埃洛斯基;德拉吉·科切夫 基于集合方法的多标签特征排序。 (英语) Zbl 1512.68285号 机器。学习。 109,第11号,2141-2159(2020).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Petković}等人,马赫。学习。109,第11号,2141--2159(2020;Zbl 1512.68285) 全文: 内政部
阿尔贾·奥索尼克;潘切·帕诺夫;萨索·季埃洛斯基 在线半监督多目标回归的增量预测聚类树。 (英语) Zbl 1523.68066号 机器。学习。 109,第11号,2121-2139(2020).MSC公司:68T05型 62H30型 62J05型 68周27 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Osojnik}等人,马赫。学习。109,编号11221-2139(2020;兹bl 1523.68066) 全文: 内政部
苏杰·坎达盖勒;肖、韩;罗希特·巴巴尔 盆景:用于极端多标签分类的多样化浅树。 (英语) Zbl 1523.68062号 机器。学习。 109,编号11,2099-2119(2020).MSC公司:68T05型 62H30型 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Khandagale}等人,马赫。学习。109,编号112099-2119(2020;兹bl 1523.68062) 全文: 内政部 arXiv公司
阿卜杜拉·扎赫拉。;穆罕默德·梅德哈特·加博 Co-eye:符号近似时间序列的多分辨率集合分类器。 (英语) Zbl 1523.62001 机器。学习。 109,第11号,2029-261(2020).MSC公司:62-08 62H30型 62M10个 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.S.Abdallah}和\textit{M.M.Gaber},马赫。学习。109,第11号,2029--2061(2020;Zbl 1523.62001) 全文: 内政部
拉里萨·索尔达托娃(编辑);华金·范肖伦(编辑) 客座编辑对《发现科学》专刊的介绍。 (英语) Zbl 1497.68024号 机器。学习。 109,第11期,1993-1995(2020).MSC公司:68-06 62H30型 68T05型 00B15号机组 00B25型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Soldatova}(编辑)和\textit{J.Vanschoren}(主编),马赫。学习。109,第11号,1993-1995(2020;Zbl 1497.68024) 全文: 内政部
Janisch,Jaromír;佩文,汤姆亚什;维利亚姆利斯 具有昂贵特征的分类是一个顺序决策问题。 (英语) Zbl 1522.68462号 机器。学习。 109,第8期,1587-1615(2020).MSC公司:68T05型 62H30型 68T07型 90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Janisch}等人,马赫。学习。109,第8号,1587--1615(2020;Zbl 1522.68462) 全文: 内政部 arXiv公司
韩顺宇;Kim、Hyunjoong;李勇燮 双重随机森林。 (英语) Zbl 1522.68458号 机器。学习。 109,第8期,1569-1586(2020).MSC公司:68T05型 62H30型 65年第68季度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Han}等人,马赫。学习。109,第8号,1569--1586(2020;Zbl 1522.68458) 全文: 内政部
佩特科维奇(Matej Petković);德拉吉·科切夫;萨索·季埃洛斯基 多目标回归的特征排序。 (英语) Zbl 1472.68154号 机器。学习。 109,第6期,1179-1204(2020). 审核人:雷云文(香港) MSC公司:68T05型 62F07型 62H30型 62J99型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Petković}等人,马赫。学习。109,第6号,1179--1204(2020;Zbl 1472.68154) 全文: 内政部
玛丽亚姆·基兰;王聪;乔治·帕帕迪米特里奥;阿尼尔班·曼达尔;埃瓦州迪尔曼 检测网络传输中的异常数据包:在TCP中使用PCA、自动编码器和隔离林进行调查。 (英语) Zbl 1497.68426号 机器。学习。 109,第5期,1127-1143(2020).MSC公司:68T05型 62H25个 62H30型 68M10个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Kiran}等人,马赫。学习。109,第5号,1127--1143(2020;Zbl 1497.68426) 全文: 内政部
Dan Halbersberg;梅丹·维恩勒布;波阿斯·勒纳 贝叶斯网络分类器结构学习的准确性和信息联合最大化。 (英语) Zbl 1496.68274号 机器。学习。 109,第5期,1039-1099(2020).MSC公司:68T05型 62H22个 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Halbersberg}等人,马赫。学习。109,第5号,1039--1099(2020;Zbl 1496.68274) 全文: 内政部
杨天宝;张丽君;林启航;朱生火;金、荣 通过探索内在稀疏性从随机草图数据中恢复高维模型。 (英语) Zbl 1472.68165号 机器。学习。 109,第5期,899-938(2020). 审核人:雷云文(香港) MSC公司:68T05型 62H30型 62J02型 62J07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Yang}等人,马赫。学习。109,第5号,899--938(2020;Zbl 1472.68165) 全文: 内政部
李庆培;张凯伟 正则化经验风险最小化的分布式块对角近似方法。 (英语) Zbl 1496.68276号 机器。学习。 109,第4期,813-852(2020年).MSC公司:68T05型 62H30型 62J02型 68宽15 90C25型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.-p.Lee}和\textit{K.-W.Chang},马赫。学习。109,编号4,813--852(2020;Zbl 1496.68276) 全文: 内政部 arXiv公司
马努基扬,阿图尔;埃尔文·杰伊汉 使用邻近捕获有向图进行分类。 (英语) Zbl 1496.68277号 机器。学习。 109,编号4,761-811(2020).MSC公司:68T05型 05C20号 05C62号 05年6月29日 05C80号 62H30型 68兰特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Manukyan}和\textit{E.杰伊汉},马赫。学习。109,编号4,761--811(2020;Zbl 1496.68277) 全文: 内政部 arXiv公司
杰萨·贝克尔;杰西·戴维斯 从正面和未标记的数据中学习:一项调查。 (英语) Zbl 1496.68270号 机器。学习。 109,编号4,719-760(2020).MSC公司:68T05型 62H30型 68-02 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Bekker}和\textit{J.Davis},马赫。学习。109,编号4,719--760(2020;Zbl 1496.68270) 全文: 内政部 arXiv公司
谭志浩;谭鹏;姜,袁;周志华 多标签最优利润分配机。 (英语) Zbl 1494.68230号 机器。学习。 109,第3期,623-642(2020年).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.-H.Tan}等人,马赫。学习。109,编号3,623--642(2020;Zbl 1494.68230) 全文: 内政部
赵鹏;蔡乐文;周志华 通过模型重用处理概念漂移。 (英语) Zbl 1494.68237号 机器。学习。 109,第3期,533-568(2020年).MSC公司:68T05型 62H30型 62兰特 68T09号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Zhao}等人,马赫。学习。109,编号3,533-568(2020;兹bl 1494.68237) 全文: 内政部 arXiv公司
权永昌;金,Wonyoung;杉山正树;白明熙 基于加权积分概率度量的正标记学习原理分析分类器。 (英语) Zbl 1494.68218号 机器。学习。 109,第3期,513-532(2020年).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Kwon}等人,马赫。学习。109,第3号,513--532(2020;Zbl 1494.68218) 全文: 内政部 arXiv公司
诸葛、文章;侯晨平;彭绍良;易东云 多视图半监督分类的联合共识和多样性。 (英语) Zbl 1494.68239号 机器。学习。 109,第3期,445-465页(2020年).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.诸葛}等人,马赫。学习。109,编号3,445-465(2020;兹bl 1494.68239) 全文: 内政部
范·恩格伦(Jesper E.van Engelen)。;霍尔格·H·胡斯。 关于半监督学习的调查。 (英语) Zbl 1441.68215号 机器。学习。 109,第2期,373-440页(2020年).MSC公司:68T05型 62H30型 68-02 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.E.van Engelen}和\textit{H.Hoos},马赫。学习。109,编号2,373--440(2020;Zbl 1441.68215) 全文: 内政部
何佳;杜长英;庄福珍;尹欣;何青;龙国平 用于多视图分类和回归的在线贝叶斯最大裕度子空间学习。 (英语) Zbl 1440.68213号 机器。学习。 109,第2期,219-249(2020年).MSC公司:68T05型 2015年1月62日 62甲12 62H30型 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.He}等人,马赫。学习。109,第2号,219--249(2020;Zbl 1440.68213) 全文: 内政部
阿尔贝托·卡诺;巴托斯·克劳茨克 Kappa更新了漂移数据流挖掘集成。 (英语) Zbl 1440.68203号 机器。学习。 109,编号1,175-218(2020).MSC公司:68T05型 62H30型 68周27 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Cano}和\textit{B.Krawczyk},马赫。学习。109,第1号,175--218(2020;Zbl 1440.68203) 全文: 内政部
彭奇迪;南拉奥;赵冉 基于协方差的相异性度量应用于聚类广义平稳遍历过程。 (英语) Zbl 1446.62181号 机器。学习。 108,第12号,2159-2195(2019).MSC公司:62H30型 60亿10 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Peng}等人,马赫。学习。108,第12号,2159--2195(2019;Zbl 1446.62181) 全文: 内政部 arXiv公司
埃里克·贝克斯;翁灵杰;田、徐 为\(k\)-最近邻分类器指定正确的误差边界。 (英语) Zbl 1447.62069号 机器。学习。 108,第12号,2087-2111(2019).MSC公司:62H30型 62G30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Bax}等人,马赫。学习。108,第12号,2087--2111(2019;Zbl 1447.62069) 全文: 内政部 arXiv公司
马迪;陈松灿 二维压缩学习:支持矩阵机与双线性随机投影。 (英语) Zbl 1440.68232号 机器。学习。 108,第12号,2035-2060(2019).MSC公司:68T05型 68T09号 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Ma}和\textit{S.Chen},马赫。学习。108,第12号,2035年-2060年(2019年;兹bl 1440.68232) 全文: 内政部
艾达·布兰科维奇;路易吉·皮罗迪 一种具有部分信息共享的分布式特征选择方案。 (英语) Zbl 1442.68192号 机器。学习。 108,第11号,2009-2034(2019).MSC公司:68T05型 62H30型 68T20型 68宽15 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Brankovic}和\textit{L.Piroddi},马赫。学习。108,No.11,2009--2034(2019;Zbl 1442.68192) 全文: 内政部
阿列克桑德·亚拉夫金。;朱利奥·波特加尔;吉安路易吉·皮洛内托 Boosting作为基于内核的方法。 (英语) Zbl 1440.68201号 机器。学习。 108,第11期,1951-1974(2019).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Y.Aravkin}等人,马赫。学习。108,第11期,1951年--1974年(2019年;Zbl 1440.68201) 全文: 内政部 arXiv公司
塞吉,巴拉兹斯。;克里斯蒂安·基斯。 梯度扰动核方法的无分布不确定性量化。 (英语) 兹比尔1494.62012 机器。学习。 108,第8-9号,1677-1699(2019).MSC公司:62G15年 62H30型 62G08号 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.C.Cáji}和\textit{K.B.Kis},马赫。学习。108,编号8--9,1677--1699(2019;Zbl 1494.62012) 全文: 内政部 arXiv公司
列夫根·雷德科;阿默里·哈布拉德;马克·塞班 多源域自适应的适应性分析。 (英语) Zbl 1494.68229号 机器。学习。 108,编号8-9,1635-1652(2019).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Redko}等人,马赫。学习。108,编号8--91635--1652(2019;Zbl 1494.68229) 全文: 内政部
堂兄弟,赛勒斯;马蒂奥·里奥达托 CaDET公司:使用决策树和森林进行可解释的参数条件密度估计。 (英语) Zbl 1494.68211号 机器。学习。 108,第8-9号,1613-1634(2019).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Cousins}和\textit{M.Riondato},马赫。学习。108,编号8--9,1613--1634(2019;Zbl 1494.68211) 全文: 内政部
Stephan S.Lorenzen。;克里斯蒂安·伊格尔;叶夫根尼·塞尔丁 随机森林的PAC-Baysian边界。 (英语) Zbl 1493.68306号 机器。学习。 108,编号8-9,1503-1522(2019).MSC公司:68T05型 2015年1月62日 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.S.Lorenzen}等人,马赫。学习。108,编号8--9,1503--1522(2019;Zbl 1493.68306) 全文: 内政部 arXiv公司
阿奇特·夏尔马;悉达多·萨克塞纳;皮尤什·雷 大边际专家混合的灵活概率框架。 (英语) Zbl 1493.68317号 机器。学习。 108,编号8-9,1369-1393(2019).MSC公司:68T05型 2015年1月62日 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Sharma}等人,马赫。学习。108,编号8--9,1369--1393(2019;Zbl 1493.68317) 全文: 内政部
罗希特·巴巴尔;伯恩哈德·舍尔科夫 数据稀缺性、健壮性和极端多标签分类。 (英语) Zbl 1493.68291号 机器。学习。 108,编号8-9,1329-1351(2019).MSC公司:68T05型 62H30型 68T09号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Babbar}和\textit{B.Schölkopf},马赫。学习。108,编号8-91329-1351(2019;兹bl 1493.68291) 全文: 内政部
朱红敏;黄宽浩;林宣天 成本敏感的在线多标签分类的动态主投影。 (英语) Zbl 1493.62378号 机器。学习。 108,编号8-9,1193-1230(2019).MSC公司:62H30型 62H25个 68T05型 68周27 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.-M.Chu}等人,马赫。学习。108,编号8-91193-1230(2019;兹bl 1493.62378) 全文: 内政部 arXiv公司
做,Kien;Tran、Truyen;阮,瘦;斯维萨·文卡泰什 图上的注意多标签学习:一种消息传递方法。 (英语) Zbl 1493.68297号 机器。学习。 108,第10期,1757-1781(2019).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Do}等人,马赫。学习。108,第10号,1757--1781(2019年;Zbl 1493.68297) 全文: 内政部 arXiv公司
严,何;叶巧玲;俞东军 基于最小L1形式距离度量准则的高效鲁棒TWSVM分类。 (英语) Zbl 1493.68324号 机器。学习。 108,第6号,993-1018(2019).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Yan}等人,马赫。学习。108,第6号,993--1018(2019;Zbl 1493.68324) 全文: 内政部
周,Joey Tianyi;Ivor W.曾。;何申生;穆勒,克劳斯·罗伯特 \多类分类的(N)元分解。 (英语) Zbl 1493.68327号 机器。学习。 108,第5号,809-830(2019).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.T.Zhou}等人,马赫。学习。108,第5号,809--830(2019;Zbl 1493.68327) 全文: 内政部
邹玉林;林宣天 通过树采样进行注释成本敏感的主动学习。 (英语) Zbl 1493.68320号 机器。学习。 108,第5号,785-807(2019).MSC公司:68T05型 62H30型 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.-L.Tsou}和\textit{H.-T.Lin},马赫。学习。108,第5号,785--807(2019;Zbl 1493.68320) 全文: 内政部
黄,明;庄福珍;张,肖;敖、香;牛、郑宇;张敏玲;何青 多标签分类的监督表示学习。 (英语) Zbl 1491.68157号 机器。学习。 108,编号5,747-763(2019).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Huang}等人,马赫。学习。108,第5号,747--763(2019;Zbl 1491.68157) 全文: 内政部
尚荣华;孟、杨;刘启阳;焦立成;埃斯法哈尼(Esfahani)、埃米尔·M·加拉姆赞(Amir M.Ghalamzan);斯托尔金,鲁斯塔姆 基于核Fisher判别分析和回归学习的无监督特征选择。 (英语) Zbl 1482.68204号 机器。学习。 108,第4号,659-686(2019).MSC公司:68T05型 62G08号 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Shang}等人,马赫。学习。108,第4号,659--686(2019;Zbl 1482.68204) 全文: 内政部
克什提耶·谢斯;迪内什·加格;阿尼尔班·达斯古普塔 通过拉格朗日对偶改进线性嵌入。 (英语) Zbl 1482.62069号 机器。学习。 108,编号4,575-594(2019).MSC公司:62H30型 62H25个 90C26型 90立方厘米 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Sheth}等人,马赫。学习。108,第4号,575--594(2019;Zbl 1482.62069) 全文: 内政部 arXiv公司
乌尔夫·约翰逊;勒夫斯特罗姆,图夫;亨利克·利努森;亨利克·博斯特罗姆 使用随机森林的有效维恩预测因子。 (英语) 兹比尔1482.62065 机器。学习。 108,第3号,535-550(2019).MSC公司:62H30型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{U.Johansson}等人,马赫。学习。108,第3号,535-550(2019;Zbl 1482.62065) 全文: 内政部
埃利亚德斯、查拉兰波斯;拉迪斯拉夫·伦克;帕维尔·卡拉尔;哈里斯·帕帕佐普洛斯 具有校准良好的置信度的自动人脸识别。 (英语) Zbl 1482.68224号 机器。学习。 108,编号3511-534(2019).MSC公司:68吨10 62H30型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Eliades}等人,马赫。学习。108,编号3,511--534(2019;Zbl 1482.68224) 全文: 内政部
乔瓦尼·切鲁宾 共形预测因子的多数投票集合。 (英语) Zbl 1482.68193号 机器。学习。 108,第3号,475-488(2019).MSC公司:68T05型 62G15年 62H30型 91B14号机组 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.切鲁宾},马赫。学习。108,第3号,475--488(2019;Zbl 1482.68193) 全文: 内政部
弗拉基米尔·瓦普尼克;拉乌夫·伊兹迈洛夫 重新思考统计学习理论:使用统计不变量进行学习。 (英语) Zbl 1480.62064号 机器。学习。 108,第3号,381-423(2019).MSC公司:62G05型 62H30型 68问题32 68T05型 68立方英尺 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Vapnik}和\textit{R.Izmailov},马赫。学习。108,第3号,381--423(2019;Zbl 1480.62064) 全文: 内政部