埃罗·利斯基;克劳斯·诺德豪森;汉努·奥贾;安妮·鲁伊斯·加森 组合线性降维子空间。 （英语） 兹比尔1359.62280 Agostinelli，Claudio（编辑）等人，稳健统计学的最新进展：理论和应用。基于2015年1月12日至16日在印度加尔各答举行的稳健统计国际会议上的发言。新德里：Springer（ISBN 978-81-322-3641-2/hbk；978-8132-3643-6/电子书）。131-149 (2016). 摘要：维度是大数据集分析中的一个主要问题。有各种著名的降维方法，各有优缺点。在实际情况下，很难决定使用哪种方法，因为不同的方法强调数据中的不同结构。与统计学习中的集成方法一样，可以使用Crone距离和Crosby距离的扩展来组合几种降维方法，Crone距离是子空间之间的加权距离，允许组合不同维度的子空间。详细考虑了重量的一些自然选择。基于加权距离，我们讨论了子空间平均值的概念以及如何结合各种降维方法。通过仿真和实际数据示例说明了加权距离和组合方法的性能。有关整个系列，请参见[Zbl 1361.62005号]. 引用于2文件 MSC公司： 62小时99 多元分析 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 62-07 数据分析（统计）（MSC2010） 62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断） 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 关键词：降维子空间;大数据集分析;统计学学习;Crone和Crosby距离;主成分分析 软件：LDR工具;博士;pcaPP公司;引导数据库;鲁棒基地;MASS（质量）;R（右）;MMST公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Liski}等人，in：稳健统计学的最新进展：理论和应用。基于2015年1月12-16日在印度加尔各答举行的稳健统计国际会议上的发言。新德里：斯普林格。131-149（2016；Zbl 1359.62280） 全文： 内政部 参考文献： [1] 第页·Zbl 0015.40705号 ·doi:10.1093/biomet/28.3-4.321 [2] 第页。 [3] 第页·Zbl 0284.68079号 ·doi:10.1109/T-C.1974.224051 [4] 第页。 [5] 第页·Zbl 0628.62053号 ·doi:10.1214/aos/1176350263 [6] 第页·Zbl 0742.62044号 ·数字对象标识代码：10.1080/01621459.1991.10475035 [7] 第页。 [8] 第页·Zbl 0765.62003年 ·doi:10.1080/01621459.1992.10476258 [9] 第页·Zbl 0837.62083号 ·doi:10.1080/00401706.1995.10484338 [10] 第页·数字对象标识代码：10.1109/72.761722 [11] 第页·Zbl 1036.62045号 ·doi:10.1093/biomet/89.4.851 [12] 第页·Zbl 1006.62003号 ·doi:10.1007/978-0-387-21706-2 [13] 第页·doi:10.18637/jss.v007.i01 [14] 第页·Zbl 1045.62034号 ·doi:10.1198/0162145000000927 [15] 第页·兹比尔1065.62040 ·doi:10.1016/j.jmva.2004.08.002 [16] 第页·doi:10.18637/jss.v028.i06 [17] 第页·Zbl 1250.62032号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2009.00706.x [18] 第页。 [19] 第页·doi:10.1109/TNN.2010.5161 [20] 第页。 [21] 第页。 [22] 第页·Zbl 1271.62143号 ·doi:10.1214/11-EJS650 [23] 第页·doi:10.18637/jss.v043.i05 [24] 第页。 [25] 第页。 [26] 第页。 [27] 第页。 [28] 第页。 [29] 第页·Zbl 1394.94394号 ·doi:10.1109/TSP.2014.2356442 [30] 第页·Zbl 1326.62092号 ·网址：10.1080/02331888.2013.800067 [31] 第页。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。